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实战攻防之前世今生

“实战攻防演习”是由攻击方和防守方两方组成实时攻防对抗环境,攻击方模拟真实网络中的黑客攻击行为,通过真实的攻击方法、攻击路径对防守目标进行网络攻击,防守方通过安全防护设备、安全监测手段等,实时分析攻击方的目标及采用的攻击手段,展开防御对抗。

  • 2021-05-07
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域渗透之ACL攻击

安全描述符是与被访问对象关联的,它含有这个对象所有者的SID,以及一个访问控制列表(ACL,Access Control List),访问控制列表又包括了DACL(Discretionary Access Control List) 和SACL(System Access Control List) 其中,DACL是安全描述符中最重要的,它里面包含零个或多个访问控制项(ACE,Access Control Entry),每个访问控制项的内容描述了允许或拒绝特定账户对这个对象执行特定操作。至于SACL,它很少用到,主要是用于系统审计的,它的内容指定了当特定账户对这个对象执行特定操作时,记录到系统日志中。

  • 2021-05-07
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Dex格式消亡史——最新Dex保护技术:流式编码

Dex是安卓平台主要执行体文件 Dalvik/ART虚拟机通过对Dex的解析和解释执行,支撑起Java、kotlin等开发语言 通过idx索引到Table、off偏移到Data实现检索

  • 2021-05-07
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基于量子逻辑门的代码虚拟(vmp)保护方案

目前市面上最流行的要数俄罗斯的VMProtect与西班牙的Themida系列保护工具了。这两款工具虽然都号称有代码虚拟保护功能但是原理还是有很大区别(甚至可以说是走了两个极端)的。 Themida VM的原理也是一个大循环读取opcode然后跳转到对应的handler上进行执行,再跳转继续读取指令,再跳转,执行的一个过程。即使后面的RISC VM(CISC VM)也是如此的结构,不过改成堆机+x86解释器模式。到了新版本诞生了大家熟知的“动物园”VM模式,但是本质并没有什么大变化。

  • 2021-05-07
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生物探针技术研究与应用(AI技术方向)

AI时代:? 生物探针技术,使用弱身份信息,例如:输入习惯等;? 隐私性好,特征泄露风险小; ? 无感认证,用户体验好;? 行为特征稳定,并且难以复制,精度最高。

  • 2021-05-07
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为什么NDR一定会替代IDS?

NDR的概念:检测 与 响应;响应的位置提升到与检测同等重要的位置;发现问题 与 解决问题。 ? 人类对这个世界的认知是靠概念搭建起来的。? 很多认知在不断的被抛弃和修正。 ? 了解区别和差异,为其冠名。? 不用管他叫什么,先看看他做什么

  • 2021-05-07
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Java在网络安全中的“身影”

? 第一部分 Java的重要性? 第二部分 Java的信息收集 ? 第三部分 Java的前端加密? 第四部分 Java的混淆与反混淆

  • 2021-05-07
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LightSpy:Mobile间谍软件的狩猎和剖析

? 事件名称:《Operation Poisoned News Campaign》 ? 发现时间:2020-2 (iOS 12.4.5) ? 事件?的:远程监控?标?户的iOS、Android?机 ? 事件?标:特殊地区的?机?户 ? 事件特点:采?了最近较新的漏洞利??法,后续的payload经过精?设计和构造,具有很好的框架结构。

  • 2021-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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