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CS木马免杀技巧分享

Cs是当前主流使用的渗透神器。拥有多种协议主机上线方式,集成了提权,凭据导出,socket代理,office攻击,文件捆绑,钓鱼等功能。同时,Cobalt Strike还可以调用Mimikatz等其他知名工具,支持插件开发,支持团队协作。图形化操作,可以生成多种语言的payload进行上线。

  • 2021-05-07
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从现实世界到CTF的智能合约攻防

智能合约是由事件驱动的、具有状态的、运行在一个可复制的、共享的账本之上的计算机程序,当满足特定条件时,智能合约会自动执行。 计算机程序合同,合约一旦部署不可修改、合约执行后不可逆、所有执行事务可追踪

  • 2021-05-07
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红蓝对抗中的SSRF深入利用实战

l 红蓝对抗逐渐流行 l SDL/DevSecOps落地 l 扫描器精细化运行 l 通用漏洞补丁覆盖及时 l 安全相关制度流程规范化 l SRC与白帽子合作 l 企业安全能力提升,风险暴露面缩小

  • 2021-05-07
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你好,捕鱼人

通过大数据查邮箱获取手机号,再通过手机号添加微信定向社工。 我通过qq邮箱发送钓鱼邮件后,如果邮箱存在,则会显示已投递到对方邮箱,如果邮箱不存在,则显示投递失败,已退信。 通过该方法,也可以判断邮箱是否有效。

  • 2021-05-07
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浅谈HVV之钓鱼

AgeloVito给我们介绍了几种hvv中常见的钓鱼手法,例如窃取口令类、附件携马类、XSS钓鱼以及配合社工进行BadUsb等等并针对其中部分钓鱼方法进行了演示。 最后AgeloVito将一篇社工案例进行分享,现场互动后并分享了他社工钓鱼的秘诀:1、信息收集2、绘制人物画像3、指定战术。在实战中应将社工钓鱼融入渗透的各个环节。高质量的针对某类个体钓鱼往往比批量海钓的效果来的更出色。

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Android WebView安全攻防指南2020

? WebView安全 :? 本地攻击?与远程攻击? ? WebView的配置与使? ? 形形??的URL校验问题 ? WebView使?原则 :? 内容可信 ? 特权最? ? 使?标准接?

  • 2021-05-07
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渗透Webpack等站点,从此更加优雅

?雷神众测等其他平台专业打酱油白帽子、内部已知贡献选手 ?Hack Inn ? www.hackinn.com ? 安全议题分享平台运营者 ?安恒信息非著名 Ctrl C + V 工程师、不资深漏洞复现研究员 ?目前一直在法学习, 疫情不推荐大家来找我思考美食、人参 ?安全圈的一个小学生、新人, 活跃于微博喜欢聊聊两岸三地

  • 2021-05-07
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实战中内网穿透的打法

frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。

  • 2021-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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