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人工智能(模糊算法)

当-个系统只涉及数值(低层)数据,含有模式识别部分,不应用人工智能意义上的知识,而且能够呈现出(1)计算适应性;(2)计算容错性;(3)接近人的速度;gein.com(4)误差率与人相近,则该系统就是计算智能系统。当一个智能计算系统以非数值方式加上知识(精品)值,即成为人工智能系统。

  • 2021-04-21
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边端融合的终端情境自适应深度感知模型

研究边端融合的深度模型终端情境自适应问题. 提出边端融合增强的模型压缩方法(X-ADMM),利用模型压缩技术简化模型结构,以层为粒度寻找模型最佳分割点,协同边端设备提高运行效率. 为了实现模型分割的动态自适应,提出基于图的自适应深度模型手术刀算法(GADS). 当模型运行情境(如存储、电量、带宽等)发生变化时,优先在邻近分割状态中快速搜索最能满足资源约束的分割点,实现快速自适应调整. 实验结果表明,该模型平均在 0.1 ms 内实现了模型分割点的自适应调优,在保证模型精度下降不超过 2.5% 的情况下,运行总时延最高下降了 56.65%.

  • 2021-06-18
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统计学入门-第2章 参数估计:极大似然估计

上一节中我们介绍了一种估计分布中未知参数的方法:矩估计。而本节中,我们将讨论统计学理论中另一个极其重要的参数估计方法:极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)。在正式学习这个概念前,你需要先了解一个事实。那就是,对于同一个参数,可能存在很多甚至无穷多个不同的估计量。还是以正态分布为例,假设有 个独立同分布的随机变量 ,请问应该如何估计均值 呢?根据前一节的讨论,我们可以用样本均值 来估计 ,这是一个典型的矩估计。但是,聪明的你也许可以再考虑一下,同样是样本均值,为什么非要用这么多样本呢?如果我只用两个样本(例如:第一个和第二个样本),也可以获得一个简化版的样本均值,记作 。请问:哪一个估计量更好?我想你一定会脱口而出:显然第一个好。为什么?因为第一个采用的样本更多。但是,如果我再追问:样本量多就好吗?好在哪里?你也许会说:更多的样本会让估计量更加精确。很好,你提到一个关键词叫做:精确。也就是说,我们会认为更加精确的估计量是一个更好的估计量。但是,面对带有随机性的估计量,如何评价它的估计精度是我们首先要讨论的问题。

  • 2022-08-02
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福州市平面坐标转换模型估计算法研究_吴建

作为城市测绘基准,平面坐标转换模型和算法的精度是城市测绘基础建设的基本内容。福州市平面坐标转换现有算法采用经典最小二乘(leastsquares,LS)估计准则,估计结果有偏。以现代EIV(Errors-in-variables)模型估计理论为基础,本文对福州市平面坐标转换模型的LS估计结果进行了分析,提出了福州市平面坐标转换模型估计算法的选取方案建议,对城市基础测绘工作具有重要的应用价值。

  • 2021-06-17
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统计学入门-第四章 回归分析是什么

在前面几个章节中,我们学习了统计学中几个非常重要的思想和方法论,比如参数估计、假设检验等。从本节开始,我们将开启一个全新的领域,即回归分析。回归分析是用来干什么的呢?简单来说,就是研究两个随机变量X和Y的关系。它们的关系可能是线性的、非线性的,参数的、非参数的,一元的、多元的,低维的、高维的,各种各样,不尽相同。因此,回归分析中模型的具体形式也会随X和Y之间关系的不同而变化。这都是在“术”的层面讨论回归分析。其实,回归分析不仅仅是一类技术方法,它还可以站在一个更高的“道”的层面来理解。在这个层面上,可以将回归分析看成一种非常重要的思想。可以毫不夸张地说,回归分析是数据分析中最重要的基本思想。为什么呢?因为在这种思想的指导下,实践中的绝大多数业务问题,都可以被规范成为一个数据可分析问题,然后用回归分析的思想来解决。而该回归分析问题是否定义清晰,也是相应的数据分析问题能否成功解决的关键。下面将向大家详细阐述回归分析基本的方法论和思想。

  • 2022-08-02
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基于无监督学习的二维工程CAD模型端到端检索算法_曾凡智

针对企业产品制造过程中海量的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型的高效检索难题,文中研究了一种基于二维CAD模型内容特征的检索算法,构建了一个可用于CAD的DXF格式源文件模型库的检索系统原型。首先,通过对二维CAD模型的DXF文件结构进行分析,来研究模型中的图元规律并进行形状重构;其次,依据图元特点,提出了基于统计直方图、二维形状分布和傅里叶变换共3类内容特征的提取方法;最后,设计了基于无监督学习的多特征融合框架及相似度计算方法,从而提取出了模型的融合特征描述子并实现了二维CAD模型检索。实验结果表明,文中提取的融合特征相较于单一特征包含了更加丰富的内容特征且具有高效的鉴别力。该系统可以直接应用于产品个性化定制、设计重用等方面,有助于企业进一步提升智能制造能力。

  • 2021-06-17
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一种遗传算法的声带模型参数反演方法_陈莉媛

采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本文提出了一种改进遗传算法的声带模型参数反演方法。通过声门波形参数构建目标函数,引入精英保留策略,选择适应度高的精英个体保留至下一代种群,对普通种群进行双向邻域搜索;通过目标函数值进行模型参数反演操作,得到模型参数最优解。实验结果表明,反演后得到的特征相对误差不超过1.5%,改进后的加权平均相对误差比改进前减小了0.11%。说明改进后的遗传算法搜索性能好,收敛性能高;得到的特征参数精确度更高。

  • 2021-06-17
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APQP培训资料PPT,非常值得分享学习!_2021-05-17

产品质量先期策划,质量管理体系的一部分。产品质量策划定义成一种用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需步骤的结构化方法。目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。

  • 2021-12-17
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