人工智能时代智慧安防在智慧城市中的发展与应用解析

安防是城市的刚需，没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、应急指挥等众多行业和部门，对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创新应用要求非常高。在智慧城市众多的专项领域里，智慧安防是最能体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。

2021-12-13
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5G NSA与SA模式下的开机驻网机制浅析

随着全球范围内第五代移动通信网络商用步伐的加速，超高速率、超高频谱效率、超低时延和基于海量物联的超大连接已成为下一代宽带移动通信网络的共识，5G NR技术在标准制定之初就采取面向应用的设计思路，通过灵活可变的系统级参数调整以适配差异化的组网需求，5G NR因其针对性的面向新频谱（毫米波）进行设计受到国内外运营商的广泛关注。5G NR在标准制定阶段根据实际的组网发展需求制定了两种组网模式，一种是需要与现有4G网络联合组网的非独立组网模式，另一种是可独立部署运维的独立组网模式，随着标准化不断推进深入，相关的组网技术细节仍在不断的完善。不论采取何种组网模式，终端开机驻留网络机制是任何一种通信系统中实现端到端通信的基础流程，同时也是后续网络运维优化提升用户感知的重要契入点。本文基于非独立组网与独立组网模式下的终端开机驻网机制进行初步分析。

2021-12-13
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基于5G NSA组网结构下用户体验提升研究

针对现阶段5G NSA组网结构模式下，开展5G特性研究，以研究5G新一代通信技术与5G相关技术特点为前提，结合实际测试与分析结果，通过对DC双连接、时隙配比以及MASSIVE MIMO差异性3个方面进行分析测试对比，大幅度提升NSA组网结构下的用户体验。

2021-12-13
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5G SA专线就近接入实现方案研究

5G时代专线业务呈现出新的形态，同一客户的应用可能分布在全国2个以上节点，要求用户漫游时能就近接入企业应用。首先分析了业务诉求及专线业务网络侧基本实现方案，进而深入研究5G服务化架构的本质特性，提出利用3GPP R16定义的Serving Scope字段或新增虚拟VNF模拟注册服务等方式实现专线业务的就近接入，最后分析了5G用户4G接入场景下的专线就近接入实现方案。

2021-12-13
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5G SA网络共享优化策略研究

SA共建共享邻区配置原则和NSA整体配置原则基本不变，配置外部小区的PLMN为SIB1广播的主PLMN，如果目标邻区是共享小区，在完成配置外部小区的PLMN为SIB1广播的主PLMN 后，还需配置外部小区主PLMN和从PLMN的映射关系。

2021-12-13
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工业数字孪生白皮书2021

近些年，随着我国工业互联网创新发展战略深入实施，部分应用企业已基于工业互联网完成了数字化、网络化改造，少数头部企业渴望通过工业互联网开展智能化升级。作为工业互联网数据闭环优化的核心使能技术，数字孪生具备打通数字空间与物理世界，将物理数据与孪生模型集成融合，形成综合决策后再反馈给物理世界的功能，为企业开展智能化升级提供了新型应用模式。

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生物医药企业数字化转型白皮书（2021年）

随着云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网等新一代信息通信技术的不断成熟和应用，数字化大潮风起云涌，席卷各行各业，为各行各业带来了新的驱动力，促使各行各业纷纷开始数字化转型，迎接数字化新时代。为使得生物医药企业在满足人们生命健康需求的同时，在激烈的市场竞争中站稳脚跟甚至获得竞争优势，各大生物医药龙头企业纷纷开启了数字化转型进程。全球各主要国家也积极推出相关数字化发展战略，并将生物医药行业纳入到这些战略政策之中。

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工业互联网标识解析 VAA编码导则

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经中枢。目前全球范围内已存在Handle、OID等多种高速创新发展的标识体系，分布式身份等新型标识体系不断涌现。我国工业互联网标识解析体系建设采用融合技术路线，兼容VAA、BID、GS1、Handle、OID、Ecode等多种国际主流标识体系。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。