基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测

传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要，运用人工智能和大数据等新技术，实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容，因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型，然后综合三个模型的结果，对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点，经过实际的试点应用，验证了该方法的有效性，为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。

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5G与Wi-Fi接入的网络融合发展分析

随着运营商全力加快对5G移动网络的部署，5G在商业楼宇、工业生产或其他室内应用场景与Wi-Fi无线局域网接入融合将成为实现5G端到端商业部署的关键环节。分析了3GPP Release 15以及Release 16关于5G网络与Wi-Fi接入融合的标准演进和关键技术，然后对于网络融合中的技术挑战进行了探讨和评估，最后对5G与Wi-Fi网络融合的社会应用进行了前景展望。

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基于回归分析算法的5G室分变频双路功率差与速率关系研究

目前在实现5G深度覆盖的同时，5G室分双路变频策略可最大化利用现网4G单路DAS，使之快速、低成本地升级改造成具备MIMO能力的5G室分方案。通过场景选取、测试方案等策略寻优，对新型5G室分变频双路系统进行双路功率差与下载速率的测试采样，并采用MATLAB编程技巧、经典函数使用等研究方法，研究分析其双路功率差与速率的量化关系，根据一元线性及一元多项式回归分析算法计算出当双路功率差约在4.72 dB以内时，下载速率降幅可控制在5%范围内。

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URLLC技术研究及其在智能网联行业的应用探讨

智能网联汽车产业旨在构建“人-车-路-云”协同的智慧交通体系，是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态[1-2]。车辆的网联化、智能化对大量数据的传输和对业务时延都提出了很高的要求。将5G大带宽、高可靠、低时延的特性应用于其中，能够显著提升通信网络性能、拓展应用范围。本文将介绍URLLC技术研究进展，并进一步分析URLLC技术在智能网联领域的应用并给出建议。

2021-12-07
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八个常用的网络命令ping、nbtstat、tracert、Telnet等详细方法介绍

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2021-12-13
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2021-12-13
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2021-12-13
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超5星酒店智能化管理系统（word版）

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