面向未来的陆海空天融合通信网络架构

为了实现全球化的无缝网络覆盖，陆、海、空、天四位一体化融合通信已成为未来6G通信的发展趋势。对陆海空天一体化通信的网络架构及对应的关键技术进行综合分析与设计，并进行一项平流层通信试验案例分析。首先，简要回顾陆海空天融合通信的的发展背景；其次，详细讨论陆海空天融合通信系统的三项关键技术：3D网络建模、频率规划以及移动性管理，特别地，强调一种基于Binomial-Delaunay四面体的新型网络模型；基于该模型，进一步讨论了频率规划方案和节点综合移动模型；然后，扼要讨论3D网络中的无人机信道建模、动态频谱资源共享、干扰管理和基于AI的网络设计等四项关键技术；最后，作为空间网络架构演进中的一环，提出一种分层、异构式融合通信网络架构，并展示一个近期完成的平流层通信试验。

2021-12-01
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面向空天地一体多接入的融合6G网络架构展望

空天地一体网络架构是6G的核心方向之一，被ITU列为七大关键网络需求之一[1]。6G的空天地一体网络架构将以地面蜂窝移动网络为基础，结合宽带卫星通信的广覆盖、灵活部署、高效广播的特点，通过多种异构网络的深度融合来实现海陆空全覆盖，将为海洋、机载、跨国、天地融合等市场带来新的机遇。国内外产业已经开始积极布局，美国SpaceX公司正在积极储备太空能力、欧洲也在积极开展OneWeb等项目，希望打造规模巨大、覆盖全球的低轨卫星互联网，以抢占卫星网络的运营先机。

2021-12-01
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未来6G网络内生智能的探讨与分析

将机器学习技术应用到未来6G网络使其具备内生智能，是未来移动通信系统发展的重要趋势之一。对将机器学习技术引入到6G网络的必要性、可行性进行分析，并给出了一种网络内生智能的方式。同时对网络内生智能所引发的机器学习建模问题、模型部署/更新问题、如何应用强化学习的问题、以及标准化问题进行了探讨。这些问题需要在无线网络内生智能化进程中被关注和进一步研究。

2021-12-01
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新兴技术对6G网络架构的潜在影响

为了探讨6G网络架构的设计方案，基于对移动网络演进发展趋势的研究，结合新兴技术对6G潜在影响的研究，重点讨论AI技术、云网融合技术以及区块链等新兴技术对6G网络架构可能产生的影响，并提出了“三层三扇”的6G网络架构愿景，阐述了6G网络将具有全面云化设计、嵌入式分层化智能、支持按需分布式部署的技术特征。

2021-11-29
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6G智慧内生：技术挑战、架构和关键特征

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展，但以“打补丁”和“外挂”的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时，人工智能在各行各业的应用探索，对未来网络新的基础能力提出了需求，如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等，要求未来网络具有“内生智慧”。从5G网络智能化和6G“智慧泛在”愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求，分析了AI生命周期工作流和云网络AIaaS存在的技术挑战，总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处，提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征：基于QoAIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合，并对后续研究方向进行了展望。

2021-11-29
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轻量级UPFN4接口开放性技术研究与应用

在阐述5G核心网架构与UPF网元的功能，以及N4接口开放在5G赋能垂直行业方面的重要影响的基础上，重点说明了运营商在推进轻量级UPF N4接口与5G核心网对接验证方面所做的工作，从技术层面证明了N4接口开放的可行性，进而说明了3种面向行业的5G应用部署模式，并结合实际案例进行分析。最后针对当前存在的问题，提出了在推进N4接口开放层面的工作展望，推动UPF服务化能力进一步释放，助力5G赋能垂直行业。

2021-11-30
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5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上，且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备，导致5G基站功耗极高。数据显示，2019年初5G基站功耗约为4G基站的2~3倍，高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题。从5G基站节能的需求、目标出发，聚焦于软硬件节能技术的研究发展，硬件部分主要从功耗分布分析和硬件方案研究展开，软件部分主要包括亚帧静默、通道静默、浅层休眠和深度休眠等节能关键技术，最后根据试验结果提出相应的技术需求和应用场景建议，以降低基站功耗，实现更加绿色、高效、可持续发展的5G网络，满足5G发展的需求。

2021-11-30
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基于无线传感器网络定位技术的图书馆智能管理创新

基于机器人技术的图书馆虚拟馆员服务探究基于机器人技术的图书馆虚拟馆员服务探究基于机器人技术的图书馆虚拟馆员服务探究基于机器人技术的图书馆虚拟馆员服务探究

2021-12-01
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