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高精动态地图基础平台参考架构和技术路线

智能网联汽车对高精地图有精确性、实时性与安全性需求,同时主管部门为保障国家地理信息安全,对高精地图有安全监管需求,亟需标准化的公共服务平台支撑行业发展与地理信息安全监管。因此,高精动态地图基础平台成为智能网联汽车行业发展的必要基础。本报告围绕高精动态地图基础平台的内涵、参考架构、技术路线等展开阐述,并提出了未来发展的建议。

  • 2022-01-10
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AIOps:自适应机器学习异常检测

智能时序监控系统的基础能力:? 准确并全面的发现异常? 系统具有一定的适应能力? 算法将异常程度进行量化? 系统能感知外部的反馈

  • 2022-01-08
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一文入门基于三维数据的深度学习

近年来,由于3D的传感器的不断迭代和发展,使得获取的点云数据精度不断提高,同时硬件成本不断下降,以及虚拟网络应用趋向转为物理世界应用的原因,使得3D数据的应用逐渐从专业领域向消费级产品进行过度,以2010年Kinect和2017年iPhoneX的发布为标志,使用3D数据驱动的方法用于对现实世界的理解以及交互显然变得越来越重要。

  • 2022-01-08
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应用手机信令数据的建设用地活动强度监测方法

针对国土空间规划实施监测的需求,从人的活动出发提出了一种监测建设用地上活动强度、识别低活动强度建设用地的方法及其实现技术途径。以杭州、武汉、西安、南宁4个城市为研究案例,应用手机信令数据测度城市活动强度。首先,从手机信令数据获取全目的出行OD点位置,以到达点位置密度识别出市域内人的活动强度,进而使用TIN/HT方法界定城市活动地域范围。随后,以建设用地上城市活动地域范围面积占比作为监测指标,反映城市活动与建设用地之间的匹配性。最后,以街道(乡镇)为空间单元,综合匹配性指标的数值和位序,识别出低活动强度建设用地。杭州、武汉、西安、南宁4个城市的应用案例表明,本方法能有效监测、识别出低活动强度建设用地。其中低活动强度产业园区、低活动强度城市新区必须在国土空间规划实施监测中加以关注。本方法使用大数据监测活动强度,基于活动强度评估建设用地,从“人—地关系”角度为国土空间规划实施监测提供新的技术手段。

  • 2022-01-08
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基于机器学习中分辨率遥感影像分类应用研究

地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节,本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源,针对分类样本数据少这一问题,在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上,将其作为分类的先验知识,以最大似然法、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)机器学习方法,以及基于VggNet-16和ResNet-18模型的深度学习方法,对黄河三角洲区域进行地表信息提取方法的应用研究。结果表明,在利用粒子群优化遗传算法进行特征优化的基础上,RF和SVM模型分类总体精度较高,其中RF和SVM模型分类总体精度最高可达87.3%、86%;VggNet-16和ResNet-18两种模型的分类精度较机器学习方法有较大提升,其中以ResNet-18分类精度最佳,最高总体精度可达94.1%,Kappa系数为0.91。本文的研究方法在中分辨率遥感地物分类时具有较好的适用性和推广价值。

  • 2022-01-08
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PCB智能工厂必修关键技术

PCB作为电子零组件安装与插接的主要支持体,对整个科技界有着举足轻重的作用。iPhone X引入双电芯、3D-sensing等新功能,可是主板大小仅为iPhone 8的70%,这个更小的主板就由PCB板的技术升级来实现。小到手机、电脑,大到汽车、火箭,我们身边很多令人惊艳的产品革新,都离不开PCB技术的提升。

  • 2022-01-07
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阿里巴巴电商认知图谱:电商知识表示与应用

阿里巴巴电商认知图谱:Alibaba Cognitive Concept Net一套数据体系连接用户与商品? 定义拆解用户需求? 多粒度的商品理解提升搜推匹配效率与体验

  • 2022-01-07
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电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用

电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用:知识图谱是?种?图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的?规模语义?络

  • 2022-01-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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