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基于机器学习中分辨率遥感影像分类应用研究

地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节,本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源,针对分类样本数据少这一问题,在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上,将其作为分类的先验知识,以最大似然法、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)机器学习方法,以及基于VggNet-16和ResNet-18模型的深度学习方法,对黄河三角洲区域进行地表信息提取方法的应用研究。结果表明,在利用粒子群优化遗传算法进行特征优化的基础上,RF和SVM模型分类总体精度较高,其中RF和SVM模型分类总体精度最高可达87.3%、86%;VggNet-16和ResNet-18两种模型的分类精度较机器学习方法有较大提升,其中以ResNet-18分类精度最佳,最高总体精度可达94.1%,Kappa系数为0.91。本文的研究方法在中分辨率遥感地物分类时具有较好的适用性和推广价值。

  • 2022-01-08
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PCB智能工厂必修关键技术

PCB作为电子零组件安装与插接的主要支持体,对整个科技界有着举足轻重的作用。iPhone X引入双电芯、3D-sensing等新功能,可是主板大小仅为iPhone 8的70%,这个更小的主板就由PCB板的技术升级来实现。小到手机、电脑,大到汽车、火箭,我们身边很多令人惊艳的产品革新,都离不开PCB技术的提升。

  • 2022-01-07
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阿里巴巴电商认知图谱:电商知识表示与应用

阿里巴巴电商认知图谱:Alibaba Cognitive Concept Net一套数据体系连接用户与商品? 定义拆解用户需求? 多粒度的商品理解提升搜推匹配效率与体验

  • 2022-01-07
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电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用

电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用:知识图谱是?种?图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的?规模语义?络

  • 2022-01-07
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知识智能技术在能源工业领域中的实践

知识智能技术在能源工业领域中的实践:随着自然语言处理等相关技术的发展,知识图谱已经成为工业界开展下一代人工智能应用的重要基础。

  • 2022-01-07
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使用Istio管理跨地域多集群的服务

Istio 的核心组件,首先是 Istio 的数据面板 Envoy。 Envoy 的目标是透明地处理集群内服务间、从服务到外部服务之间的出入口流量。Envoy 是用C++编写的,高并行、非阻塞。

  • 2022-01-06
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机器学习领域技术大图:硬件算力

硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色,特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展,很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长,如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以,硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重,并进行了重点布局和持续的技术研发投入,我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力,提供极致性价比的算力供给,奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。

  • 2022-01-04
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毫米波与太赫兹技术

本文概要介绍了毫米波与太赫兹技术的研究现状, 并根据国内外发展趋势梳理归纳了今后的一些重要发展方向. 在毫米波技术方面, 重点介绍了近年来毫米波芯片的研究现状与新进展, 同时也介绍了一些热点毫米波系统应用, 如毫米波通信、毫米波成像、毫米波雷达等. 相对于毫米波频段,太赫兹频谱的利用还处在探索阶段. 本文重点对太赫兹的一些关键技术作了概要介绍, 包括太赫兹源、太赫兹传输、太赫兹检测、太赫兹元器件等. 简要介绍了太赫兹在天文学、无损检测、生命科学、安全、高速通信等领域的一些应用.

  • 2022-01-04
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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