基于机器学习中分辨率遥感影像分类应用研究

地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节，本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源，针对分类样本数据少这一问题，在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上，将其作为分类的先验知识，以最大似然法、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和随机森林（Random Forest，RF）机器学习方法，以及基于VggNet-16和ResNet-18模型的深度学习方法，对黄河三角洲区域进行地表信息提取方法的应用研究。结果表明，在利用粒子群优化遗传算法进行特征优化的基础上，RF和SVM模型分类总体精度较高，其中RF和SVM模型分类总体精度最高可达87.3%、86%；VggNet-16和ResNet-18两种模型的分类精度较机器学习方法有较大提升，其中以ResNet-18分类精度最佳，最高总体精度可达94.1%，Kappa系数为0.91。本文的研究方法在中分辨率遥感地物分类时具有较好的适用性和推广价值。

2022-01-08
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PCB智能工厂必修关键技术

PCB作为电子零组件安装与插接的主要支持体，对整个科技界有着举足轻重的作用。iPhone X引入双电芯、3D-sensing等新功能，可是主板大小仅为iPhone 8的70%，这个更小的主板就由PCB板的技术升级来实现。小到手机、电脑,大到汽车、火箭,我们身边很多令人惊艳的产品革新，都离不开PCB技术的提升。

2022-01-07
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阿里巴巴电商认知图谱：电商知识表示与应用

阿里巴巴电商认知图谱：Alibaba Cognitive Concept Net一套数据体系连接用户与商品？定义拆解用户需求？多粒度的商品理解提升搜推匹配效率与体验

2022-01-07
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电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用

电商常识图谱构建及搜索推荐场景下的应用：知识图谱是？种？图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的？规模语义？络

2022-01-07
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知识智能技术在能源工业领域中的实践

知识智能技术在能源工业领域中的实践:随着自然语言处理等相关技术的发展,知识图谱已经成为工业界开展下一代人工智能应用的重要基础。

2022-01-07
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使用Istio管理跨地域多集群的服务

Istio 的核心组件,首先是 Istio 的数据面板 Envoy。 Envoy 的目标是透明地处理集群内服务间、从服务到外部服务之间的出入口流量。Envoy 是用C++编写的,高并行、非阻塞。

2022-01-06
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机器学习领域技术大图：硬件算力

硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色，特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展，很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长，如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以，硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重，并进行了重点布局和持续的技术研发投入，我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力，提供极致性价比的算力供给，奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。

2022-01-04
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毫米波与太赫兹技术

本文概要介绍了毫米波与太赫兹技术的研究现状, 并根据国内外发展趋势梳理归纳了今后的一些重要发展方向. 在毫米波技术方面, 重点介绍了近年来毫米波芯片的研究现状与新进展, 同时也介绍了一些热点毫米波系统应用, 如毫米波通信、毫米波成像、毫米波雷达等. 相对于毫米波频段,太赫兹频谱的利用还处在探索阶段. 本文重点对太赫兹的一些关键技术作了概要介绍, 包括太赫兹源、太赫兹传输、太赫兹检测、太赫兹元器件等. 简要介绍了太赫兹在天文学、无损检测、生命科学、安全、高速通信等领域的一些应用.

2022-01-04
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造：实践与思考

“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。