绿盟科技集团股份有限公司 （ 以下简称绿盟科技 ）, 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。
经过多年发展，美国部署了遍布全球的预警探测装备。面对导弹技术的扩散、五代机的入役和高超声速武器等新威胁的出现，美军的防空反导系统面临着日益严重的威胁，长期以来难以解决的目标识别难题也更加严重。为进一步提升探测跟踪及目标识别能力，增强防空反导系统的作战能力，美国近年来从雷达新体制、新器件等多个方面，加大雷达新技术的研究力度。目前已开始将一些技术应用于雷达型号的研制与生产中。
镀膜是对玻璃表面进行改性处理、赋予其特殊功能的有效方法。在线镀膜是指在连续生产的浮法玻璃生产线上以高温、洁净、快速拉引的玻璃带为载体，通过化学反应镀膜，对玻璃表面进行改性处理，赋予其特殊的光学、电学、热学、力学或化学等特殊功能的工艺过程。
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蜂窝移动通信的发展极大地改变了我们的社会面貌和通信方式，我们现在很难想象没有移动通信系统的生活会是什么样的。移动通信技术高度赋能了我们的现代生活，使得现代社会能够高效运作，并对政治，经济，教育，卫生，娱乐，物流，出行和工业都产生了重大影响。
区块链是新兴的安全可共享计算范式，它集成了：1）用于验证和存储的链式结构数据； 2）用于生成和更新数据的分布式共识算法； 3）用于保证数据传输和访问安全性的加密技术； 4）用于数据编程和操作的自动化智能合约。但是，基于区块链的应用程序中各种安全问题严重阻碍了区块链的发展和推广。此外，先前有关区块链安全性的研究主要是技术性的，忽略了相当多的业务、组织和运营问题。为了从信息系统的角度阐述这一研究鸿沟，我们从三个层级上回顾了区块链安全性研究，即业务层级（Process Level）、数据层级（Data Level）和基础设施层级（Infrastructure Level），我们将其称为区块链安全性的PDI模型。我们综述了文献中区块链安全的研究状态和存在的问题。基于这一分析中获得的见解，我们总结了区块链安全研究的未来方向，阐明了相关亟需解决的商业和工业困扰。
太赫兹波段的波拥有许多比传统光源更独特的性质，在生物、材料、安检和通信等领域有着非常重要的研究和应用价值。利用非线性晶体中的差频过程可以产生较高功率的太赫兹波，并且方便易用。本文回顾了太赫兹波的概念、特点和应用，并说明了非线性晶体差频产生太赫兹波的原理，最后调研了用于差频产生太赫兹波的非线性晶体（材料）并对该方法未来的发展做出了展望。
量子密码学可以说是量子信息科学中发展最快的领域。在这篇综述中，我们对这一领域的最新进展，包括理论和实验两个方面进行了概述和最新的描述。我们首先回顾了基于离散变量系统的量子密钥分配协议。接下来，我们考虑了设备独立性、卫星挑战以及基于连续变量系统的高速率协议。然后，我们将讨论点对点私人通信的极限，以及量子中继器和网络如何克服这些限制。最后，我们将讨论量子密码学在标准量子密钥分配之外的一些应用， 包括量子数据锁定和量子数字签名。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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