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大数据领域75个核心术语讲解!

本文介绍Ramesh Dontha 在 DataConomy 上连发两篇文章,扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语。扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语,这不仅是大数据初学者很好的入门资料,对于高阶从业人员也可以起到查漏补缺的作用。

  • 2021-04-22
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物联网的七大应用

 物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术构造一个覆盖世界上万事万物的“InternetofThings”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享

  • 2021-04-25
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AI人机交互趋势研究(2019)

AI是这个时代最具变革的力量之一,它改变了我们与机器互动的方式,影响了我们的生活,重新定义了我们与机器的关系。百度人工智能交互设计院基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察,探讨了AI时代人机交互在未来3年内的发展趋势。

  • 2021-04-25
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基于LabVIEW的数据采集高级编程

数据采集设备一般具有: - 模拟输入Analog Input MUX ADC DAC -模拟输出Analog Output Digital - 数字量输入/输出DIO Counter -计数器Counter/Timer 特殊应用的特别设备 - 高速数字量输入/输出HSDIO - 高速波形生成与采集 5UCin.con 一动态信号采集DSA (振动信号、声音信号) - 数字万用表DMM - RF

  • 2021-04-23
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用于智能维护的大数据调度和全球标准方法

人工智能在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析,而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。培训和操作流程之间存在一定的差距,因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据,并进行相关的信息挖掘以解决这一问题。

  • 2021-04-24
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物联网与智慧城市

把所有物品通过射频识别(FID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

  • 2021-04-22
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物联网系统设计

物联网是未来网络的整合部分,它是以标准、互通的通信协议为基础,具有自我配置能力的全球性动态网络设施。在这个网络中,所有实质和虚拟的物品都有特定的编码和物理特性,通过智能界面无缝链接,实现信息共享。

  • 2021-04-21
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数据成本治理在有赞的实践-更木

有赞是通过 SaaS 起家的,经过多年的数据沉淀,有大量数据,可以说是一家大数据公司,但是有赞的最终目标是成为 AI 公司。在这个阶段,数据积累到一定体量,数据治理是非常有必要的。数据治理的最终目的也是服务 AI、做智能应用,发挥数据的价值,而质量和成本是数据价值的核心所在。在有赞,是如何衡量质量好坏、成本高低的?又是如何依靠产品,结合运营的手段,提升质量,降低成本的?本文,为你揭晓

  • 2021-04-25
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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