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5G毫米波端到端性能测试技术研究

Sub 6?GHz基站性能测试多采用传导方式,通过信道模拟器仪表模拟传播过程中的路径损耗、阴影衰落和快速衰落。以基站64发送通道,终端4通道为例,信道模拟器需支持64×4双向互易信道模拟。毫米波频段由于路损和穿透损耗大,对传播环境更为敏感[1],因此更需要对基站算法在衰落场景下的性能进行精细研究。但是由于毫米波传导接口消失,性能测试将转为OTA方式。

  • 2021-12-13
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5G非授权频段接入关键技术及国际标准化

非授权频谱作为5G授权频谱的补充可以满足运营商及垂直行业的多种应用,3GPP在R16阶段对5G NR在非授权频段的接入进行了研究和标准化。结合非授权频段的监管规则,对5G NR在非授权频段的关键技术及国际标准化内容进行了详细的分析。具体包括5G在非授权频段的帧结构设计增强、物理信道设计增强、物理过程设计增强。基于这些技术分析,本文对非授权频谱使用5G技术进行了总结和展望。

  • 2021-12-13
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5G+区块链网络分片技术

基于5G+区块链网络分片建模,仿真对比了保证分片网络可信和保证全网可信的两种网络分片方案的性能差异,分析了单点受控概率、分片可信度、分片数量、全网可信度等参数对分片规模、网络规模的影响,给出了在满足一定可信度条件下,区块链网络分片的最优规模,并提出一定网络规模下,区块链网络从保证分片网络可信向保证全网可信方案演进再向更大规模分片网络可信方案演进的路线。

  • 2021-12-13
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5G大规模天线基站下的多用户性能测试技术

在当前5G系统全球商用化的时代,针对基站大规模天线下的多用户技术,对基站和终端进行性能测试是实现产品升级迭代的重要环节。首先,介绍5G多用户技术的主要特点并说明了多用户性能测试的意义。其次,为了实现不同信道环境的大规模天线基站下的多用户性能测试,给出多用户无线信道建模技术。最后,通过对建立的信道模型进行实现,给出了大规模天线多用户性能测试的主要技术方案和测试建议。

  • 2021-12-13
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VoLTE业务调度策略优化及实践

数据业务和VoLTE语音业务的QoS及用户感知存在差异,数据业务对于切换、掉话更敏感,VoLTE对于时延、抖动更敏感,在调度策略上也存在差异。VoLTE业务在上行调度时,其使用的编码、LTE网络协议栈各层的功能参数以及对数据包的传送方式等,对LTE网络空口容量、VoLTE用户业务质量影响较大。由于LTE无线接入网使用的共享通道的方式,导致语音业务与数据传输竞争有限资源的现象。为确保语音用户感知,需要保证VoLTE语音业务在上行方向可以得到优先调度,并且最优的频率资源优先调度VoLTE业务使用,降低干扰影响,实现数据业务和Volte语音分层,从而提升用户感知。

  • 2021-12-13
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高铁5GNR参数配置方法

首先分析了对于高铁覆盖,在不同速度和频率条件下的最大多普勒频移,然后给出了不同频段的子载波间隔配置原则和配置a建议,建议在1.8?GHz频段和2.1 GHz频段,子载波间隔配置为15?kHz,在2.6?GHz频段和3.5?GHz频段,子载波间隔配置为30?kHz,最后给出了PRACH和DM-RS的配置原则和配置建议,建议长序列的PRACH子载波间隔优先配置为5?kHz,根据最大多普勒频移的不同,长序列的PRACH配置为非限制集、限制集A和限制集B;根据最大多普勒频移的不同,DM-RS数量配置为1个、2个、3个或4个。

  • 2021-12-13
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基于深度学习的多用户Massive MIMO预编码方法

在下行链路传输场景中,发射机处的功率分配和波束赋形设计至关重要。考虑一个多用户Massive MIMO系统中总功率约束下最大化加权和速率问题,经典的WMMSE算法可以获取次优解,但计算复杂度过高。为了降低计算复杂度,提出了一种基于深度学习的快速波束赋形设计方法,该方法可以离线训练深度神经网络,利用训练后的神经网络求解最优波束赋形解,只需要简单的线性和非线性操作即可完成。实验结果显示,该方法可以逼近WMMSE算法精度的90%以上,同时计算复杂度和时延也大大降低。

  • 2021-12-13
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基于多维度数据的5G站址选择评估体系

目前,工信部已正式向各运营商发布5G频率使用许可,中国移动已获得批复的频段是2?515?MHz—2?675 MHz以及4?800?MHz—4?900?MHz。其中2?575?MHz—2?635?MHz频段为中国移动现有的TD-LTE(4G)使用频段。中国移动经过近7年的建设,4G网络站址日趋完善,在5G网络首先覆盖的城区,网络结构复杂,如何通过有效的方法进行判断,在现有站址中找出最佳站址,是5G网络规划中面临的一项重要任务。

  • 2021-12-13
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