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一种抗侧信道攻击椭圆曲线标量乘算法的设计与实现

一种抗侧信道攻击椭圆曲线标量乘算法的设计与实现

  • 2021-08-23
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2021区域经济白皮书

2021年是国家“十四五”规划实施的开局之年,是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的起步之年,是不断巩固疫情防控成果、保持经济持续健康发展的关键之年。加强区域经济形势分析、紧密跟踪行业企业区域分布变化和最新发展动态,有利于为国家经济宏观调控部门提供决策参考、有利于为地方推动高质量发展提供必要资讯、有利于为市场主体投资提供借鉴依据、有利于为各利益相关方提供信息交流。

  • 2021-08-25
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云交换白皮书

云计算作为第四次工业革命的核心数字动能,和大数据、物联网,人工智能一起推动了整个社会的数字化转型,数字化程度越高,数据流动量就越大。这就催生了如何保障数据在终端与基础设施,应用之间安全,快速流动的场景,以及千行百业如何利用这些新兴技术进行数字化办公,生产等场景。类似电网,新的动能(算力,AI)要能被安全田传输,才能被广泛使用。

  • 2021-08-31
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GAT1299-2016车载视频记录取证设备通用技术条件

GAT 1299-2016 车载视频记录取证设备通用技术条件

  • 2021-08-31
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GAT1302-2016停车服务与管理信息系统通用技术条件

GAT 1302-2016 停车服务与管理信息系统通用技术条件

  • 2021-08-31
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数据架构真的那么重要吗?

数据架构侧重于技术和基础设施设计,而数据治理则包括人员、过程、工作流以及支持治理所需的体系结构。因此,尽管数据架构对数据治理至关重要,但它只是更广泛的整体中的一小部分。数据治理和数据架构之间的区别可以比作关于故事中从不同的视角看大象:“五个老人在看大象。一个人看到大象的尾巴,他认为大象看起来像一根绳子。有人看到树干,就说像蛇;有人看到脚,就说像树干,他们都是对的。”每个人都从自己独特但有限的位置看到整个大象。我认为,在数据治理方面,很多技术人员常常会感到困惑,一些IT人员将数据架构视为数据治理,但其范围远不止于此。一旦你将组织、流程、人员和文化纳入其中,你就更有可能成功。数据治理是数据架构发挥作用的总体框架。我认为数据治理是更广泛的,它包括组织、人员和过程,而且在很大程度上创造了一种数据驱动的文化。

  • 2021-08-31
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智慧校园整体规划建设方案

智慧校园整体规划建设方案

  • 2021-08-31
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GB/T24338.3-2018轨道交通电磁兼容第3-1部分:机车车辆列车和整车

GB/T24338.3-2018轨道交通电磁兼容第3-1部分:机车车辆列车和整车

  • 2021-08-31
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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