数据架构侧重于技术和基础设施设计，而数据治理则包括人员、过程、工作流以及支持治理所需的体系结构。因此，尽管数据架构对数据治理至关重要，但它只是更广泛的整体中的一小部分。数据治理和数据架构之间的区别可以比作关于故事中从不同的视角看大象:“五个老人在看大象。一个人看到大象的尾巴，他认为大象看起来像一根绳子。有人看到树干，就说像蛇；有人看到脚，就说像树干，他们都是对的。”每个人都从自己独特但有限的位置看到整个大象。我认为，在数据治理方面，很多技术人员常常会感到困惑，一些IT人员将数据架构视为数据治理，但其范围远不止于此。一旦你将组织、流程、人员和文化纳入其中，你就更有可能成功。数据治理是数据架构发挥作用的总体框架。我认为数据治理是更广泛的，它包括组织、人员和过程，而且在很大程度上创造了一种数据驱动的文化。
