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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存、缓存双写一致性等问题

对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。这些手段相互结合,才能应对高并发场景下的各种细分场景。本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。

  • 2021-06-30
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HBase性能优化方法总结

默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。

  • 2021-08-07
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HBase数据库性能调优(1)

配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regions重新balance,让其他存活的RegionServer接管. 调优: 这个timeout决定了RegionServer是否能够及时的failover。设置成1分钟或更低,可以减少因等待超时而被延长的failover时间。 不过需要注意的是,对于一些Online应用,RegionServer从宕机到恢复时间本身就很短的(网络闪断,crash等故障,运维可快速介入),如果调低timeout时间,反而会得不偿失。因为当ReigonServer被正式从RS集群中移除时,HMaster就开始做balance了 (让其他RS根据故障机器记录的WAL日志进行恢复)。当故障的RS在人工介入恢复后,这个balance动作是毫无意义的,反而会使负载不均匀,给RS 带来更多负担。特别是那些固定分配regions的场景。 hbase.regionserver.handler.count 默认值:10 说明:RegionServer的请求处理IO线程数。

  • 2021-08-07
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项目5DNS服务器配置与管理

DNS (Domain Name Service,域名系统)是一个分布式数据库系统,其作用将域名解析成IP地址。域名系统允许用户使用友好的名字而不是难以记忆的数字——IP地址来访问Internet上的主机。

  • 2021-06-30
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我们是如何做互联网金融的?娄建勋

当交易平台和融资平台结合,且两者间的信息高度互通的情况下,之前存在的环节众多,信息获取成本巨大的问题被极大缓解; 融资者不必花费巨大成本去作为一个交易局外人去获取信息,而是作为交易的亲历者去发现和提供融资机会。

  • 2021-07-01
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OBEN-PAI(人工智能)白皮书

Project PAI是一个将区块链技术与上述人工智能虚拟形象应用相结合的项目。Oben是一家人工智能公司,他们主打的产品是为用户创建AI虚拟形象,通过每个用户在网络上产生的大数据分析,可以创建一个与你声音、形象、喜好相同的虚拟形象,下图就是oben创始人给自己创造的形象,看起来还是很逼真的。

  • 2021-06-25
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白皮书oracle数据库内存选件pdf-Oracle白皮书

数据库对企业IT系统的重要性不必多言,自面世以来,Oracle数据库就一直作为行业的技术领跑者,携手全球各行各业的客户克服了一个又一个数据挑战。很多IT管理者认同Oracle数据库的领先地位,甚至可以说是Oracle数据库的铁杆粉丝,然而,却有很多人尚不清楚Oracle数据库还有一群同样强大的“小帮手”,那就是Oracle数据库选件。

  • 2021-11-30
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白皮书统一通信和协作的力量335kb-白皮书

IBM公司宣布了一系列大客户和主要的原始设备制造商(OEM)嵌入式软件及经销商协议,这为IBMLotusSametime增加了数百万新用户,使IBM在快速增长的统一通信市场中取得了重大突破。目前,内部采用IBM的统一通信和协作(UC2)平台的大型客户正在不断增加。诸如纽约银行、CelinaInsurance、高露洁、HSBC和英国保诚保险公司等多家跨国公司都选择了LotusSametime来为其员工提供含关键协作特性(如即时通讯、多人聊天和Web会议)的集成的通信功能

  • 2021-11-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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