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5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书

5G给工业制造领域的基础网络升级带来了巨大的机遇,但同时5G赋能行业应用依然面临巨大的挑战。一方面,面向千行百业不同类型的应用场景,5G在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面依然存在不足,为此,5G兑现现有能力的同时,也需要持续演进。2021年4月27日3GPP正式定义了5G-Advanced(5G演进),5G-Advanced将为5G定义新的目标和能力,通过5G全面演进和增强,使能5G在更多行业应用领域的价值。另一方面,随着5G行业数字化项目的全面开展和持续深入,需要发掘更多具有推广价值且适合5G的应用场景,充分发挥5G作为ICT基础网络和信息化高速公路的价值和优势。

  • 2021-07-29
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AI时代竟有智能化鸿沟,具备哪些条件才能跨过?

移动互联网“早古”时期,普通人因为收入差距问题而无法做到人手一部智能手机,从而导致数字鸿沟。同样,在当前这个AI,也就是人工智能扮演越来越关键作用的时代,企业也站在了类似的抉择交接线上——是否有足够的实力或能力拥抱智能化?而这个问题的成本,可就不是一个小小的智能手机了。因缺少AI人才、技术积累或财力支持而难以靠自身力量完成AI基础设施建设的企业,在智能化转型的过程中正将面临这样的智能化鸿沟,能否破解,很可能会关乎新十年中它们的命运走向。

  • 2021-07-30
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MES系统数据集成(ERP+SCADA)完整版解析

ERP的生产计划是以订单为对象的前后排列,考虑到时间因素,以日为排列单位,先后日期依据销售订单和销售预测的时间、制造提前期和原材料采购提前期、库存等因素MRP的逻辑来计算;是基于订单的无限产能计划。

  • 2021-07-29
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中国电信amp华为amp天翼物联产业联盟2019版5G智慧燃气白皮书41页

随着 5G 正式商用,5G 技术凭借其高速率、大带宽、低时延、大连接的技术特性,为新型智慧城市的发展带来了更优的技术解决方案以及更加丰富的应用场景, 5G 必将成为智慧城市建设的基础与重要保障。NB-IoT 技术标准持续演进,将在未来成为 5G mMTC 的关键技术,并与 5G 的新能力协同进一步推动智慧城市物联网应用的规模发展。

  • 2021-07-01
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深入分析5nm芯片

苹果公司于2020年10月发布了新型智能手机“iPhone 12”系列,搭载的是采用5纳米工艺的全球首个名为“A14 BIONIC”芯片。苹果公司将“A14 BIONIC”芯片应用到了iPhone 12、新款“iPad Air”。2020年11月苹果公司又发布了搭载“Apple Silicon M1(采用5纳米工艺)”的“MacBook Pro”、“MacBook Air”、“Mac mini”。苹果2020年秋季至冬季的新品都搭载了采用尖端5纳米工艺的处理器。 同一时期,中国的华为/海思也发布了搭载5纳米“Kirin 9000”的尖端智能手机---“Mate 40 Pro”。 截止到2020年年末时间点,发布搭载5纳米处理器的智能手机的厂家仅有苹果和华为两家公司,其处理器都是台湾TSMC生产的。就这样,TSMC率先开启了5纳米时代。

  • 2021-07-30
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数字孪生电网白皮书

作为典型的资产类应用场景,电网行业引入数字孪生体技术符合《数字孪生体》一书“降维策略实施指南”要求,它有助于降低研发的难度和强度,更好满足行业建设质量标准要求。通过跟数字孪生体联盟成员企业合作,工业 4.0 研究院率先编写了《数字孪生电网白皮书》(简称“本白皮书”),为数字孪生电网理论研究作出应有之贡献,同时为该领域的探索者提供展示的机会。

  • 2021-08-03
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国内整车厂“造芯”还缺什么?

2020年下半年以来,汽车行业的“缺芯”问题就一直困扰着全球各大车厂,福特、通用、丰田、现代、沃尔沃等一众车厂相继出现部分工厂或车型停产的情况,而国内也有南北大众和蔚来等车厂受到影响,出现短暂停产现象。 目前来看,这一芯片短缺问题并不会马上得到缓解。中国汽车工业协会相关负责人之前表示,芯片供应问题对国内企业生产的影响会在2021年二、三季度重点显现,四季度影响会略有下降,真正缓解可能要到明年一季度。

  • 2021-08-03
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商场重磅:2021年数智技术驱动智能制造白皮书

我国制造业整体呈现“大而不强”,行业“数字鸿沟”大、核心领域创新力不足的不利局面,决定了我国发展智能制造既要在关键技术领域取得进展和突破,又要同时加强“数字化”补课,推进智能制造的行业扩散和渗透,这一过程往往面临外部效应、公共设施投入、信息不充分或不对称等市场失灵的困境。

  • 2021-08-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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