数字孪生等前沿技术，将如何解码未来交通？

目前，国内在交通领域的技术创新层出不穷，交通出行领域已经成为创新科技聚集和爆发的领域。众多新科技的出现，正在给我们描绘出一幅未来交通的蓝图。在面向未来的诸多关于智慧交通的前沿应用和解决方案中，大规模的自动驾驶或将实现，数字化的交通基础设施也将不断发展。在这当中，虚拟仿真、数字孪生、虚拟孪生等新技术将发挥重要的作用。

2021-07-20
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中国领先欧美的硬核科技

世界上能由国产设备组成自主通信网络的国家只有中美两国。实际上，世界大约100多个国家都使用华为的通讯设备组成的网络。比如日本为例，日本的4G网络设备中，华为占据相当大的份额。日本的软银的4G设备基本都是采购自华为。华为公司在通讯技术方面，已经逐渐从追赶爱立信、思科，到和欧美齐头并进，到现在已经开始逐渐领先全球。

2021-07-22
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12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践

数据安全管理是一种维护数据完整性的方法，并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。数据安全是为了确保数据的私密性。数据本身是一种原始形式的信息，它以列和行的形式存储在网络服务器、可能的个人计算机上。这些数据可以是任何东西，从个人文件到知识产权，甚至是最高机密信息。数据可以被认为是任何可以被人类理解和解释的东西。由于越来越多的使用互联网，人们强调保护个人或公司数据，这种保护被称为数据安全，可以通过使用特定的软件解决方案或硬件机制解决。

2021-07-08
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互联网安全建设.林鹏

知己：资产识别、防御覆盖范围、技术能力？知彼：对手的攻击手段攻击特征，攻击是否成功特殊的技巧知己：资产识别、防御覆盖范围、技术能力？知彼：对手的攻击手段攻击特征，攻击是否成功特殊的技巧

2021-07-26
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后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望

后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望

2021-07-26
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光子有望替代电子计算机加速神经网络计算

近日，来自日本 NTT 研究所的高级科学家 Ryan Hamerly 在 IEEE Spectrum 上发表了一篇文章（“The Future of Deep Learning Is Photonic”），谈论了光学计算在未来的强大潜力。他解释了为何光学计算会降低神经网络计算的能耗，以及光子设备取代电子设备的可能。 Ryan Hamerly 的本科就读于加州理工学院物理专业，2016年从斯坦福大学获得应用物理学博士学位。博士毕业后，他先是在日本 NTT 研究所担任博士后研究员，与日本知名研究员 Yoshihisa Yamamoto、Shoko Utsunomiya 研究光学与量子计算，一年后又到 MIT 做了两年博士后，博士后导师为 Dirk Englund 教授。

2021-07-27
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2020数据新基建白皮书

白皮书深入分析了区块链、隐私计算和人工智能、大数据和云计算作为新型基础设施的底层技术，如何应对数据的安全存储、可信传输以及协同生产的要求，并从三大核心要求的角度出发，具体介绍了对应的解决方案。在安全存储方面，白皮书从几个关键场景出发，给出了终端设备存储、托管存储、机构端存储的三个重点解决方案。在可信传输方面，白皮书对应传输过程中的风险点给出了六点解决思路。在协同生产方面，白皮书根据参与主体的类型不同，对个人数据应用和机构间数据协同两大数据价值回路，给出了场景化的解决方案。

2021-07-02
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专企融合校企合作模式的信息安全专业建设

行业发展和人才需求 ◆2014年，中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平亲自担任组长，李克强、刘云山任副组长。 ◆据《中国信息安全专业人才调研报告》，截至2013年6月，我国已培养信息安全专业人才约5万人，但国内目前信息安全专业人才缺口高达50余万＞《201 5年中国大学生就业报告》对2014届毕业生毕业半年后月收入进行了统计，发现信息安全专业已位于榜首。 ◆党的十八届五中明确提出实施网络强国战略以及与之密切相关的“互联网+"行动计划。

2021-07-22
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版艾媒咨询集团CE0兼首席分析师张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年，全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻，地缘政治格局风云变幻，正在重构全球商业生态。在中国，高质量发展与创新并重，为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。面对这一系列变革，我们以“重塑”为内核引领增长，通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域，构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中，我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐，并驱动数字化创新。

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OpenClaw从入门到精通指南

OpenClaw:从入门到精通指南第一部分:OpenClaw理论知识 1.第一章:OpenClaw是什么? OpenClaw是一个开源的个人AI Agent(智能体)框架，由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年底发布，2026年1月在技术圈爆红。它标志着AI从"对话工具“向”自主执行者“的范式转它不是一个App，而是一个"住在电脑里的AIl管家"。变。