数字孪生等前沿技术，将如何解码未来交通？

目前，国内在交通领域的技术创新层出不穷，交通出行领域已经成为创新科技聚集和爆发的领域。众多新科技的出现，正在给我们描绘出一幅未来交通的蓝图。在面向未来的诸多关于智慧交通的前沿应用和解决方案中，大规模的自动驾驶或将实现，数字化的交通基础设施也将不断发展。在这当中，虚拟仿真、数字孪生、虚拟孪生等新技术将发挥重要的作用。

2021-07-20
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中国领先欧美的硬核科技

世界上能由国产设备组成自主通信网络的国家只有中美两国。实际上，世界大约100多个国家都使用华为的通讯设备组成的网络。比如日本为例，日本的4G网络设备中，华为占据相当大的份额。日本的软银的4G设备基本都是采购自华为。华为公司在通讯技术方面，已经逐渐从追赶爱立信、思科，到和欧美齐头并进，到现在已经开始逐渐领先全球。

2021-07-22
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12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践

数据安全管理是一种维护数据完整性的方法，并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。数据安全是为了确保数据的私密性。数据本身是一种原始形式的信息，它以列和行的形式存储在网络服务器、可能的个人计算机上。这些数据可以是任何东西，从个人文件到知识产权，甚至是最高机密信息。数据可以被认为是任何可以被人类理解和解释的东西。由于越来越多的使用互联网，人们强调保护个人或公司数据，这种保护被称为数据安全，可以通过使用特定的软件解决方案或硬件机制解决。

2021-07-08
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互联网安全建设.林鹏

知己：资产识别、防御覆盖范围、技术能力？知彼：对手的攻击手段攻击特征，攻击是否成功特殊的技巧知己：资产识别、防御覆盖范围、技术能力？知彼：对手的攻击手段攻击特征，攻击是否成功特殊的技巧

2021-07-26
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后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望

后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望后疫情时代券商数据安全体系的实践与展望

2021-07-26
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光子有望替代电子计算机加速神经网络计算

近日，来自日本 NTT 研究所的高级科学家 Ryan Hamerly 在 IEEE Spectrum 上发表了一篇文章（“The Future of Deep Learning Is Photonic”），谈论了光学计算在未来的强大潜力。他解释了为何光学计算会降低神经网络计算的能耗，以及光子设备取代电子设备的可能。 Ryan Hamerly 的本科就读于加州理工学院物理专业，2016年从斯坦福大学获得应用物理学博士学位。博士毕业后，他先是在日本 NTT 研究所担任博士后研究员，与日本知名研究员 Yoshihisa Yamamoto、Shoko Utsunomiya 研究光学与量子计算，一年后又到 MIT 做了两年博士后，博士后导师为 Dirk Englund 教授。

2021-07-27
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2020数据新基建白皮书

白皮书深入分析了区块链、隐私计算和人工智能、大数据和云计算作为新型基础设施的底层技术，如何应对数据的安全存储、可信传输以及协同生产的要求，并从三大核心要求的角度出发，具体介绍了对应的解决方案。在安全存储方面，白皮书从几个关键场景出发，给出了终端设备存储、托管存储、机构端存储的三个重点解决方案。在可信传输方面，白皮书对应传输过程中的风险点给出了六点解决思路。在协同生产方面，白皮书根据参与主体的类型不同，对个人数据应用和机构间数据协同两大数据价值回路，给出了场景化的解决方案。

2021-07-02
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专企融合校企合作模式的信息安全专业建设

行业发展和人才需求 ◆2014年，中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平亲自担任组长，李克强、刘云山任副组长。 ◆据《中国信息安全专业人才调研报告》，截至2013年6月，我国已培养信息安全专业人才约5万人，但国内目前信息安全专业人才缺口高达50余万＞《201 5年中国大学生就业报告》对2014届毕业生毕业半年后月收入进行了统计，发现信息安全专业已位于榜首。 ◆党的十八届五中明确提出实施网络强国战略以及与之密切相关的“互联网+"行动计划。

2021-07-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。