长庆油田机械厂数字化知识培训

数字化简单地说，就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再为这些数据建立起适当的数字化模型，把他们转变为一系列的二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的一个过程.

2021-07-11
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赛迪2021制造业高质量发展白皮书26页

党的十九大明确指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。高质量发展事关发展方式、经济结构、增长动力的深刻变革，各地认真贯彻落实党中央、国务院的重大决策部署，把推进高质量发展作为首要战略任务。本报告基于制造业高质量发展的内涵特征，构建了制造业高质量发展指标体系，并对各省（市、自治区）制造业发展水平进行评价，探析不同类型地区制造业高质量发展路径，为深入推进我国制造业高质量发展提供参考决策

2021-07-01
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赛迪十四五制造业高质量发展与产业政策转型白皮书48页

新一轮科技革命和产业变革，扩大了产业发展边界，成为全球产业体系变化核心动力。当下，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正迅速发展，战略性新兴产业不断涌现，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为扩大产业体系边界、重塑世界格局的新动力。新一轮科技革命和产业变革，其本质是将新技术、新能源、新材料等应用于工业产品的制造、流通、贸易环节，促进工业向智能化、集成化发展，以达到降低成本、提高效率、推动经济转型和产业变革

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山东省亚太资本市场研究院amp鲁信区块链研究院2020山东省区块链产业发展白皮书55页

区块链技术的出现对全球金融体系及实体产业经济产生了深刻影响，世界主要国家都在积极布局区块链产业。中国工信部在 2018 年系统分析了我国区块链产业发展，正式发布了《中国区块链产业白皮书》，指出区块链将推动“信息互联网”向“价值互联网”变迁，正在引领全球新一轮技术变革和产业变革，有望成为全球技术创新和模式创新的“策源地”

2021-07-01
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数字化转型电力行业思想领导力白皮书

电力是我们生产生活、经济运行的基本保障。对各国而言，能源战略都是事关经济增长和国家安全的重点。电力的重要性让电力产业转型感受到压力，也对传统电力企业业务和商业模式提出了挑战。电力企业需要具有韧性和灵活性的系统，从而实现对发电和配电的整合、监测和调控。

2021-07-15
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易凯资本2021易凯资本中国健康产业白皮书数字与AI健康篇21页

医疗健康智能化是终局，数字化是必经之路。医疗智能化不是一蹴而就的，最早一波医院信息化率先实现了结构化数据，成为了数字医疗的大底层，进而可以基于数据做进一步训练与应用，先应用于简单场景，再应用于复杂场景。所以数字化应用由易到难，进程由解释数据到预测数据再到输出数据；市场先出现了互联网挂号、问诊、缴费、购药等数据浅层应用，再过渡到基于特定疾病数据的分析与归纳形成辅助诊断能力，再更进一部通过深度机器学习实现医药学预测，未来还会通过对数据的加工对外输出（如手术机器人、脑机义肢），一切都是基于数据和算法的不断应用、累进和迭代

2021-07-01
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可信区块链推进计划基于可信数字身份的区块链应用服务白皮书_70页

本白皮书基于第一阶段“可信数字身份赋能区块链”进行编制，其整体构想是：聚焦典型应用领域，打造“可信数字身份 + 联盟链”的应用体系，提供更安全的区块链应用解决方案，支撑各个生态链的安全可信，从而形成跨链互信的信任机制，打造端到端的基于可信数字身份的区块链服务框架。

2021-07-01
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中国移动研究院2030愿景与需求白皮书第二版26页

本白皮书从低时延高可靠的两大类行业需求出发，首先介绍面向URLLC 场景的不同行业需求，无线网络可以提供的分级能力体系；其次，介绍实现网络分级能力的无线使能技术；最后，介绍中国移动对于无线使能技术路标的一些思考。中国移动向产业表明对 URLLC 的发展规划与技术判断，旨在呼吁产业界共同努力，加快完善大上行、极致时延、超级可靠的技术体系，推动端到端产业成熟，助力我国 5G 的全面引领

2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进