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服务器基础知识

缓存大小也是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘。

  • 2021-06-27
  • 阅读187
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微服务API设计的实践与思考总结

随着微服务的越来越流行,越来的越多的公司开始实行微服务架构,相对于单一应用架构,微服务将复杂性拆分并且打散到一个个粒度更加细分的应用中,极大了减少了开发中单个服务的复杂性,开发人员只需要面向专注单一业务场景编程,从技术开发角度,单一服务代码量上减少很多,从业务角度上,业务复杂性的降低降低了需求的沟通成本,然而,整体业务复杂性依然存在,当我们需要接入或者依赖其他服务时,通常作为接入方来说,我们不需要深入了解服务提供方的业务,此时API成为了开发人员间的沟通语言。良好的API设计,能极大的减少沟通成本,甚至有时候可以代替文档,尤其是对于基础性服务来说,服务的可扩展性有时候体现在API的可扩展性,我曾经参与过一个基础业务微服务的业务升级,由于旧版本的API划分不够清晰,部分API存在重复性,后面不得不对大部分API进行重构(替换为新版本的API),仅仅在服务消费方升级这个阶段就持续1-2个月之久,在这个过程中也不断对API设计中存在的一些问题以及应该遵循哪些原则进行了一些思考。

  • 2021-06-28
  • 阅读159
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山东数据中心工程技术规范书答复

本规范书是山东数据中心工程的主要技术、业务功能和工程规模要求,供卖方编写建议书和报价之用。本规范书未提到的部 分应遵从邮电部颁发的《中国公用计算机互联网技术体制》、《中国公众多媒体通信网技术体制》及相关文件之规定。

  • 2021-06-29
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目前存在的四种软件架构

如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。

  • 2021-06-26
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数控装备工业互联通讯协议NC-Link及应用

数据是工业数字化转型的核心生产要素,但迈向数据应用之路需跨越六大难关:标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关,对此华为有六大方法。

  • 2021-06-29
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数据中心_CiscoNexus9000白皮书_白皮书

ACI代表以应用程序为中心的基础架构。这是思科的SDN(软件定义网络)解决方案。在收购Insieme之后,此解决方案便从Cisco诞生。它是一个策略驱动的解决方案,集成了软件和硬件。这是一种为IT创建通用的,基于策略的通用框架的简便方法,尤其是跨不同的应用程序,网络和安全域。基于策略或策略驱动的策略由一组确定操作过程的准则或规则组成。

  • 2021-07-08
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走进人工智能

人们都有人做了很多工作,当然在以人为中心的方法和以理性为中心的方法之间也存在着一定的争议。例如以人为中心的方法是一种经验科学,它需要涉及到很多假设和实验证实。以理性为中心的方法则涉及到把数学与工程相结合

  • 2021-06-29
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springcloud微服务全系列实战(超详细)

这个项目是学习SpringCloud的项目,首先您应该先从github上(https://github.com/kzdw/springcloud)拉取此项目导入到自己的idea中。 下面是对每个moudle介绍,如果你是第一次接触SpringCloud,可以先忽略这部分介绍。

  • 2021-06-28
  • 阅读134
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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