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服务器基础知识

缓存大小也是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘。

  • 2021-06-27
  • 阅读232
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微服务API设计的实践与思考总结

随着微服务的越来越流行,越来的越多的公司开始实行微服务架构,相对于单一应用架构,微服务将复杂性拆分并且打散到一个个粒度更加细分的应用中,极大了减少了开发中单个服务的复杂性,开发人员只需要面向专注单一业务场景编程,从技术开发角度,单一服务代码量上减少很多,从业务角度上,业务复杂性的降低降低了需求的沟通成本,然而,整体业务复杂性依然存在,当我们需要接入或者依赖其他服务时,通常作为接入方来说,我们不需要深入了解服务提供方的业务,此时API成为了开发人员间的沟通语言。良好的API设计,能极大的减少沟通成本,甚至有时候可以代替文档,尤其是对于基础性服务来说,服务的可扩展性有时候体现在API的可扩展性,我曾经参与过一个基础业务微服务的业务升级,由于旧版本的API划分不够清晰,部分API存在重复性,后面不得不对大部分API进行重构(替换为新版本的API),仅仅在服务消费方升级这个阶段就持续1-2个月之久,在这个过程中也不断对API设计中存在的一些问题以及应该遵循哪些原则进行了一些思考。

  • 2021-06-28
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山东数据中心工程技术规范书答复

本规范书是山东数据中心工程的主要技术、业务功能和工程规模要求,供卖方编写建议书和报价之用。本规范书未提到的部 分应遵从邮电部颁发的《中国公用计算机互联网技术体制》、《中国公众多媒体通信网技术体制》及相关文件之规定。

  • 2021-06-29
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目前存在的四种软件架构

如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。

  • 2021-06-26
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数控装备工业互联通讯协议NC-Link及应用

数据是工业数字化转型的核心生产要素,但迈向数据应用之路需跨越六大难关:标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关,对此华为有六大方法。

  • 2021-06-29
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数据中心_CiscoNexus9000白皮书_白皮书

ACI代表以应用程序为中心的基础架构。这是思科的SDN(软件定义网络)解决方案。在收购Insieme之后,此解决方案便从Cisco诞生。它是一个策略驱动的解决方案,集成了软件和硬件。这是一种为IT创建通用的,基于策略的通用框架的简便方法,尤其是跨不同的应用程序,网络和安全域。基于策略或策略驱动的策略由一组确定操作过程的准则或规则组成。

  • 2021-07-08
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走进人工智能

人们都有人做了很多工作,当然在以人为中心的方法和以理性为中心的方法之间也存在着一定的争议。例如以人为中心的方法是一种经验科学,它需要涉及到很多假设和实验证实。以理性为中心的方法则涉及到把数学与工程相结合

  • 2021-06-29
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springcloud微服务全系列实战(超详细)

这个项目是学习SpringCloud的项目,首先您应该先从github上(https://github.com/kzdw/springcloud)拉取此项目导入到自己的idea中。 下面是对每个moudle介绍,如果你是第一次接触SpringCloud,可以先忽略这部分介绍。

  • 2021-06-28
  • 阅读179
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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