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服务器基础与日常运维

信通系统管理部机房有两个主机房,分别有各类应用系统服务器100多台,包括区域中心托管服务器和分公司自建系统服务器。服务器类型有x86服务器(Windows操作系统)和小型机(UNIX操作系统,如SUN Solars、IBM AIX等)。

  • 2021-06-27
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2-金浩-3-FFA2019分论坛开源大数据-金浩

流处理的基准测试存在的问题 1测试集不能反映真实的应用场景 1集群测试的负载不够大 到度量指标只适用少部分计算场景 测试集基于代码的方式,用户学习成本较高 TPC-DS:作为大数据批处理领域最流行基准测试之一,模拟了数据仓库,反应真实的应用场景

  • 2021-06-29
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5Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin

01 Zeppelin对PyFlink的支持 Support of PyFink in Zeppelin 02 PyFlink社区 状态 The Community Status of PyFlink 03 PyFlink核心技术剖析 Analysis of PyFlink core technology 04 PyFlink经典 案例 The classic use case of PyFlink

  • 2021-06-29
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基于 Kubernetes 的微服务项目设计与实现

随着互联网的发展,后端服务和容器编排技术的日益成熟,微服务成为了后端服务的首选,Kubernetes 也已经成为目前容器编排的事实标准, 微服务拥抱容器时代已经来临。笔者结合自己的经验,写了这篇微服务+ Kubernetes 入门宝典,希望能够抛砖引玉。能让大家了解 微服务和 Kubernetes 如何配合。上卷主要描述 微服务设计,项目实现,kubernetes 部署,微服务的部署 高可用和监控 这几个部分。下卷计划讨论服务化网格和数据持久化, 有状态服务,operator 这几部分。本文由我独立完成(ppmsn2005#gmail.com)如有任何错误,

  • 2021-06-28
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架构与思维:设计容量,到底有多重要 ?

单位每年都会举行运动会,有一个2000m长跑的项目,大约每年报名人员为男选手40人,女选手20人,只有一条橡胶跑道。一次比赛10人齐跑,所以至少需要6场比赛。2000米的完成时间要求是20分钟,超过20分钟不计数,所以比赛耗时我们计算为20分钟,加上比赛前的动员组织,比赛后的清场,我们假定每场比赛耗时30分钟。现在我们预估下耗时:1、60人/10人每场 = 6场,至少需要举行6场2、总耗时 = 6场 * 0.5h = 3h所以每年把这个比赛安排在下午3点到6点,是最后一个比赛项目,晚上7点举行颁奖晚会。这个预估容量也算合理。但是今年比较特别,取消了4000米的长跑,所以2000米报名人员激增50人。时间还是下午3点到6点,这个就有问题了,最后为了保证晚会的正常进行,一半的人员的比赛时间推迟到另外一周的周末,搞得怨声四起,大骂举办的行政部门不讲武德。这个是我们单位真实的故事,这就是设计容量,当你的业务场景的容量发生了变化时候,没有预估到他的变化,以及变化可能产生的影响,没有按照这个影响及时的做调整(比如将比赛时间提前,拉长整个比赛的过程时间,或者增加比赛跑到,同时进行两场比赛),就会造成灾难。

  • 2021-06-28
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基于人工智能的生态农业系统介绍

人工智能的生态农业系统,城市化占用土地,轻壮劳动力流失,使用先进的人工智能技术,帮助农户判断桑树病虫害,解决生产难题。

  • 2021-06-28
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如何让你的Nginx 提升10倍性能

提升Web应用的性能从未像今天这样刻不容缓。 在线经济活动的比例日益提高,就连发展中国家和地区的经济活动都已经有5%以上在线进行了(相关数据请参考本文后面的资源)。在这个超级链接、随时在线的现代世界,用户的期望也远非昔日可比。如果你的网站不能马上响应,你的应用不能立即运行,用户转身就会投奔你的竞争对手。亚马逊大约10年前的一项研究表明,页面加载时间减少1/10秒,能够使其营收增长1%。另一项近期的调查也显示,一多半受访站点所有者提到因为自己应用的性能不佳导致了收入减少或者用户流失。一个网站到底多快才行?页面加载每花1秒钟,就有大约4%的用户走掉。排名最靠前的电商站点的首次交互时间为1至3秒,这个区间的转换率最高。显而易见,Web应用性能的重要性与日俱增。提升性能其实不难,难的是怎么看到结果。本文给出能够提升大约10倍网站性能的10个建议供大家参考。如此全面地涵盖各种性能优化技术,这还是头一回,但这些建议可能需要NGINX的一点支持。除了性能,这些建议也会涉及提升安全性。

  • 2021-06-28
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基于人工智能的智慧教育解决方案(AI+智慧教育)

2016年9月13日上午,中国学生发展核心素养研究成果发布会在北京师范大学举行,会上公布了中国学生发展核心素养总体框架及基本内涵。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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