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人工智能与大数据云计算背景ppt模板

随着云时代的来临,大数据( Big data )也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据( Big data )通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce-样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2021-05-03
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HiSec@华为云Stack解决方案技术白皮书

随着网络与应用的快速发展,网络安全威胁的复杂性和影响力也提升到了前所未有的程度,攻击方式多样化且攻击手段越来越隐蔽,造成的损失往往难以估量。新的云计算技术为安全带来了新的挑战和变化,传统的安全技术与经验无法满足云的安全需求,需要采用专有云安全技术和产品应对。在云化转型的趋势下,安全问题也成为政府和企业上云考虑的首要因素,网络安全已成为国家安全新战场,国家出台法律强化网络安全,合规需求进一步上升为法律强制。为此华为推出全新的华为云 Stack 数据中心安全解决方案,为用户网络提供全方位的保护。

  • 2021-05-07
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互联网+到区域链+

把区块链作为核心技术自主创新重要突破口加快推动区块链技术和产业创新发展6大应用场景:拓展区块链在各领域的应用。要利用区块链技术探索数字经济模式创新,为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力,为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务,为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。

  • 2021-04-25
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大数据时代数据安全防护最佳实践

当前,随着信息技术产业革命浪潮,特别是大数据技术创新应用,全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据技术赋予了人类前所未有的对海量数据的处理和分析能力,促使数据成为国家基础战略资源和创新生产要素,战略价值和资产价值急速攀升。

  • 2021-04-28
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机械密封全部知识,看完不懂算我输

机械密封件属于精密、结构较为复杂的机械基础元件之一,是各种泵类、反应合成釜、透平压缩机、潜水电机等设备的关键部件。其密封性能和使用寿命取决于许多因素,如选型、机器的精度、正确的安装使用等。

  • 2023-02-13
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MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例

应用在机械制造的过程中在提升工作效率的同时也能对工作的安全和质量进行保障。在我国当前机械制造业发展中虽然对智能化的技术进行了应用,但是由于对于智能化的技术发展处在初期阶段

  • 2022-02-03
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中国联通X教材年内容管理系统新建工程培训讲稿

系统可通过各种条件进行单条件检索,如关键字检索、标签检索、组合条件检索等进行查询,也可以组合多个检索条件进行多角度检索,系统将符合该用户数据权限的内容进行结果展示。

  • 2021-07-01
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华为USG9500系列下一代防火墙产品虚拟化技术白皮书

虚拟化是一项日久弥新的技术,通过虚拟化,组件或系统可以获得隔离、解耦以及资源的最大化利用。从虚拟操作系统平台、VMM、VLAN、VPN 到当前的Hipervisor、OpenFlow、SDN,虚拟化技术一直没有停止创新和发展。当前蓬勃发展的云计算及其相关产业,最重要的一项基础技术便是虚拟化。虚拟化能够为用户带来节省投入、快速整合、降低运维成本等利益,越发体现其强大的生命力。Gartner《服务器虚拟化的未来》显示“截止2008 年,不能充分利用虚拟化技术的企业将会多支出 40%的采购成本和 20%左右的管理成本”。 由云计算等新技术掀起的信息产业变革已不可阻挡,为适应正在发生的革命性变化与融合,华为做出面向客户的战略调整,华为的创新也从电信运营商网络向企业业务、消费者领域延伸,协同发展“云-管-端”业务。在此业务转型的大背景下,防火墙产品也需要转变传统观念,以全新的视角来实现虚拟化并融合入大平台。

  • 2021-06-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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