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工业智能白皮书2020

人工智能自诞生以来,经历了从早期的专家系统、机器学习,到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向,工业智能应运而生。

  • 2021-04-25
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互联网思政课

21世纪是网络时代,人类活动更依赖于网络,同样教学也离不开网络。先进的网络技术改变了教与学的关系,也提高了学生学习的兴趣、效率和能动性。本文在阐述思 政课实施网络教学的优势的基础上,重点探讨我院思政课实现网络教学的方式以及网络教学在思政课中的创新模式。

  • 2021-04-25
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五八同城智能语音分析平台技术揭秘

语音是用户之间的重要沟通媒介,C端用户和B端用户之间可以通过电话、音视频通话建立连接,销售和客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通,这些场景下会产生海量的语音数据,这些语音数据具备巨大的挖掘价值。我们打造了一套智能语音分析平台(代号“灵犀”),基于自主研发的语音识别技术将通话录音转换为文本,使用自然语言理解技术对通话文本进行挖掘,并进一步构建了语音质检、用户画像等应用。

  • 2021-04-16
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嵌入式互联网接入下

嵌入式设备.上集成了TCP/IP协议栈以及相关的应用软件,这样的设备可以作为INTERNET的一-个节点,与INTERNET互联。EMIT从另- -个角度出发,较好解决了这个问题。EMIT采用桌面计算机或高性能嵌入式处理器设计网关emGateway.网关支持TCP/IP协议,能运行HTTP服务程序,形成一个可以通过网络浏览器进行远程访问的服务器。

  • 2021-04-25
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智慧城市

智慧城市是在数字城市建立的基础框架上,通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合,自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

  • 2021-06-16
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人工智能与大数据云计算背景ppt模板

随着云时代的来临,大数据( Big data )也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据( Big data )通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce-样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2021-05-03
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HiSec@华为云Stack解决方案技术白皮书

随着网络与应用的快速发展,网络安全威胁的复杂性和影响力也提升到了前所未有的程度,攻击方式多样化且攻击手段越来越隐蔽,造成的损失往往难以估量。新的云计算技术为安全带来了新的挑战和变化,传统的安全技术与经验无法满足云的安全需求,需要采用专有云安全技术和产品应对。在云化转型的趋势下,安全问题也成为政府和企业上云考虑的首要因素,网络安全已成为国家安全新战场,国家出台法律强化网络安全,合规需求进一步上升为法律强制。为此华为推出全新的华为云 Stack 数据中心安全解决方案,为用户网络提供全方位的保护。

  • 2021-05-07
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互联网+到区域链+

把区块链作为核心技术自主创新重要突破口加快推动区块链技术和产业创新发展6大应用场景:拓展区块链在各领域的应用。要利用区块链技术探索数字经济模式创新,为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力,为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务,为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。

  • 2021-04-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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