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基于智能Wi-Fi及信息服务平台的智慧城市建设方案

智慧城市(英语:Smart City)起源于传媒领域,是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。

  • 2022-01-29
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精密仪器设计(清华)

不论是哪种故障的发生,都不利于智能机械制造的良好发展。机械制造业作为国民经济中的重要部分,为了对种情况进行改善就必须从问题出现的根源进行解决

  • 2022-02-02
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Atmatrix-ATT(人工智能)白皮书

Atmatrix旨在提供一个基于共识的分布式虚拟AI-作为一种服务的云。随着Blockchain经济系统的帮助下,Atmatrix协调全球AI技术建立人工智能的一个新的世界。可以通过智能合约进行扩展,实现与其他基于以太坊的DApp的交互和协作,ATMaxtrix的开源特性使第三方开发人员能够在平台上更好地构建可交易的应用程序。该平台可以支持多个应用程序。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的编码式电子货币支付款系统

一种基于大数据的编码式电子货币支付款 系统,包括用户终端、银行服务器和云服务器,用 户终端主要是辅助编码式电子货币交易的手机 APP系统,可以完成兑换及转账的基本功能,在使 用前须进行用户注册并由监管部门审核通过,取 得包含个人信息的用户代码。交易完成后,付款 账户减少相应的新电子货币,收款账户增加相应 的新电子货币,且增加的新电子货币与付款人的 用户代码解除绑定,与收款人的用户代码绑定。 所述银行服务器用于数据解析,辅助建立通信关 系,并在交易或兑换完成后,更新与新电子货币 编码相关联的数据库中的数据信息,并上传至云 服务器进行备份,以备监管部门查询,对于规范 电子转账行为、净化网络交易环境、打击金融犯 罪等具有重要意义。

  • 2021-06-20
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新思联产品介绍及典型案例

新思联是从事于物联网(IoT)技术和信息物理系统(CPS) 领域,深入将信息技术(IT)、通讯技术(CT)、操作技术 (OT)融合成数字新技术,不断提供具有行业针对性的“自 动信息化”创新产品和解决方案的技术企业。 目前在全国3个城市设有组织机构,为各行业提供“数字技术” 解决方案、产品、咨询与落地服务。

  • 2021-04-28
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废钢铁的品种、分类和验收标准

废钢铁是在废金属回收中黑色金属废科的统称。它包括废钢、废铁、渣钢、氧化废科等几大类别,有碳素废钢、合金废钢、钢屑、铁屑、氧化屑、轻薄科、钢渣等十几个品种。按不同的规格标准和质量要求合理规划、分清品种,即便于充分利用,又有利于生产

  • 2021-04-16
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脑卒中急救系统及5G与AI技术在其中的应用-北创动力

脑卒中急救系统及5G与AI技术在其中的应用

  • 2021-04-15
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一种楼宇智能刷脸装置

本实用新型公开了一种楼宇智能刷脸装置,其技术方案要点是:包括固定座和固定在所述固定座上的门禁机,还包括:凹槽,所述凹槽开设在所述固定座内;放置盒,所述放置盒转动连接在所述凹槽内;第一伺服电机,所述第一伺服电机固定在所述固定座外部驱动所述放置盒转动;挂钩,所述挂钩固定在所述放置盒的端侧;滑动柱,所述滑动柱固定在所述固定座底面;支撑筒,所述支撑筒位于所述滑动柱外部供所述滑动柱竖直滑动;驱动螺杆,所述驱动螺杆与所述滑动柱之间螺纹连接;第二伺服电机,所述第二伺服电机固定在所述支撑筒内用于驱动所述驱动螺杆转动;本楼宇智能刷脸装置具有方便使用、人性化程度高的优点。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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