2023智能光伏十大趋势白皮书-华为

近年来，光伏与储能电站的安全事故时有发生，尤其随着光储设备功率越做越大，以及光伏上屋顶、储能进园区/家庭成为趋势，如何端到端地实现整个系统层面安全防护成为亟需关注的要点。

2024-08-23
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业务架构应用架构数据架构技术架构设计方案

企业架构很重要，那我们很自然就要问：什么是企业架构呢？软件架构我们都熟悉，那么，现在你要做的只有一件事：把由一个个活生生的人和部门所构成的企业，想象成一套超大型的软件。那么，这套超大型软件的“软件架构”，就叫企业架构企业架构在信息化建设、数字化转型扮演了重要角色，而且国内在这一块上还有短板要补。但是，企业架构之所以讨论门槛高，是因为我们很多人都从没听过“企业架构”这个词，没有概念。

2024-02-18
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盾构机的构造与工作原理

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2023-07-26
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《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》下

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2023-06-01
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数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统的设计

数据中心柴油发电机组并机主控冗余监控系统，由双PLC、UPS电源、工业光电转换器、机组控制器、HMI等硬件以及相关程序组态控制软件组成，系统采用双PLC冗余监控方式，可实现对备用电源控制系统中市电状态、柴油发电机组状态、进线柜状态、母排状态和馈线柜状态等设备的监测以及柴油发电机组、馈线柜等设备的控制，保证整个柴发控制系统正常运行，同时系统预留有标准的Modbus TCP-IP通讯接口，通过工业光电转换器以光纤/网线为传输介质,可将控制系统中的所有变量传输至20km以外的电力监控系统或者动环监控系统等，供用户远程管理。

2023-07-24
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大数据第4章大数据技术基础

大数据应用需求迫切需要新的工具与技术来存储、管理和实现商业价值。新的工具、流程和方法支撑起了新的技术架构，使得企业能够建立、操作和管理这些超大规模的数据集与贮藏数据的存储环境。

2021-06-24
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MATRIX（人工智能）白皮书

Matrix 是一个去中心化即时通讯和群组聊天的开放标准，提供简单的 HTP 接口和开放的参考实现，用于在服务器之间提供安全分布式和持久化的 JSON 传输。通过 WebRTC 技术实现基于 Web 的通讯。同时也为物联网设计。

2021-06-23
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智能搜索推荐模型预估框架的建设及在美团点评的实践

在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。

2021-04-16
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。