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人工智能和计算机21页PPT

巨型化:计算机的运算速度更高、存储容量更大、功能更强。目前正在研制的巨型计算机其运算速度可达每秒百亿次。

  • 2021-06-29
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人工智能产业发展目标

把新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料等“硬科技”领域纳入高精尖产业的发展方向,就是要抓住新一轮产业变革机遇,在关键技术突破上实现“弯道超车”,以技术优势提升产业优势.

  • 2021-06-28
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人工智能技术导论187

人工智能(Artificial Intelligence)是指由计算机实现的人造智能。作为一门学科,人工智能可定义为:人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科.

  • 2021-06-28
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SND+NFV+IPV6技术白皮书

作为基础协议,IPv6与5G、区块链、SDN/NFV等最新的技术的结合,将成为IPv6下一代互联网发展的强大驱动力,推动产业发展。5G将在网络技术和应用上催生电信业的巨变,并助力万物互联的实现。相比IPv4,IPv6除了具有更大的地址空间、还拥有更快的路由机制、更好的业务性能,IPv6从设计之初就充分考虑了移动性的需求,将是5G和物联网的基础协议,可以极大的提升网络效率,互相助力,共同进入发展的快车道,使我们的生活更加信息化、智能化,也更便捷。

  • 2021-11-30
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新基建-数据中心发展解读30页PPT

基础设施是指为社会生产活动以及满足人们基本需要提供公共条件和公共服务的设施和机构,包括交通运输、邮电通信、水利等硬件设施,还包括教育、科技、医疗卫生、文化、体育等软性设施。

  • 2021-06-28
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集团云数据中心网络整体架构设计

信息内网承载全院用户访问自建业务系统和国网统推业务系统的内网流量;信息外网承载全院用户访问Inerent及对公网用户提供服务的流量;信息内网和信息外网的网络拓扑都采用星型,全网都采用静态路由实现互通

  • 2021-06-28
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5G+智慧交通白皮书

智能交通解决方案融合政府交通管理部门、企业、居民需求,利用铂亚的技术、客户和网络优势,为交通行业提供的全方位综台信息服务。智能交通解决方案由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成,致力于为公安、交通等客户提供一流的智能交通系列产品与综合解决方案。包括数字交通执法系统、公路车辆智能监测记录系统、违停智能抓拍系统、城市交通信号控制系统、信号配时及绿波协调优化服务、交通视频监控系统、交通流信息采集系统、交通诱导信息发布系统以及综合信息管理平台等产品。 智慧交通(简称ITS)是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

  • 2021-06-25
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大数据时代:六个重要非技术问题

大数据时代来了,这说明在大数据技术方面已然不存在大的问题。以阿里的技术实力,马云这里所担心的问题,应该不会是停留在所谓的技术层面,而是技术之外的那些政策、市场、企业和社会方面等问题。

  • 2021-06-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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