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2022年汽车半导体专题报告

随着电动化、网联化和智能化的提速,汽车信息化水平空前提升,芯片应用快速增加。最早,车上的设备全部 是机械式的;随着电子工业的发展,汽车的一些控制系统开始了从机械化到电子化的转换

  • 2022-04-24
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采用锁相技术的太赫兹半导体双梳激光源的主动稳定

具有等距和低相位噪声频率线的双梳光源对于高分辨率的光谱学和计量学来说是非常重要的。在太赫兹频率范围内,电泵浦半导体量子级联激光器适合于频率梳和双梳运转。自由运行的太赫兹量子级激光器虽然可以作为频率梳和双梳源工作,但由于载频和重复频率不稳定性产生的相位噪声较高,阻碍了高精度应用。用于单梳激光的锁定技术原则上可以应用于双梳激光源。然而,双梳线的完全锁定相当复杂的实现这样一个系统。在此,赵逸然、李子平和周康等人提出了一种通过锁相双梳线稳定太赫兹量子级激光器双梳源的方法。虽然只有一条双梳线被锁定,但它表明靠近锁相线的其他双梳线的相位噪声被显著减少。最后,通过实验证明了在不控制重复频率的情况下,太赫兹量子级激光器梳可以产生脉冲型波形。虽然双梳时间迹不能提供单个量子级激光器梳的输出波形,但这一结果表明,由两个量子级激光器单独产生的波形是时间周期的,具有脉冲型的行为。该方法提供了一种方便的方法主动稳定太赫兹双梳激光源,可进一步用于快速气体传感和光谱等。该工作发表在 Laser & Photonics Reviews 上。

  • 2022-04-22
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Web3.0概念下的场景生态简析

Web3.0概念在当下受到的关注来自于现阶段技术与需求契合,可实现场景的落地,Web3.0概念下的场景生态简析

  • 2022-04-22
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元宇宙的技术构成与未来展望-王喜文

以数字化、智能化技术为关键生产要素,以现代信息网络作为重要载体,实现虚拟世界和现实世界的融合和交互。

  • 2022-04-22
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2022技术趋势(中文版)

随着数据共享技术的进步,您可以在高效率的、基于云技术的市场平台上购买和出售具有潜在价值的信息资产。将数据与一系列隐私保护技术结合,如全同态加密 (FHE) 和差分隐私等,您可以共享加密数据并在加密数据的基础上进行计算,而无需对数据进行解密。这样就能达到最佳平衡:在保护安全和隐私的前提下共享数据。

  • 2022-04-22
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解决 ADAS 开发和验证过程中的存储难题

自动驾驶辅助系统 (ADAS) 旨在加强乘客、车辆和道路安全,它的出现对工程 IT 基础设施提出了颠覆性的要求,特别是存储,即使是入门级容量也达到了 PB 级。本文将探讨 OEM 和一级供应商在开发和验证 ADAS 技术时面临的基础设施挑战,并提出针对此类工作负载进行优化的存储解决方案建议,从而提供高性能、高并发处理能力,还可大规模扩展。

  • 2022-04-22
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2022年国产服务器CPU研究框架

服务器是一种高性能计算机,其中包含向网络用户提供特定服务的软件和硬件,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器的定义包含了以下两个方面的内容:一方面,服务器可以为网络提供特定服务,人们通常会以服务器所能提供的服务来命名服务器;另一方面,服务器是软件和硬件的统一体,特定的服务程序需要运行在特定的硬件或一般通用的微机上才能完成服务功能,由服务程序完成服务策略,并通过硬件实现所需的服务。

  • 2022-04-22
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因果机器学习的前沿进展综述

机器学习是实现人工智能的重要技术手段之一,在计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎与推荐系统等领域有着重要应用.现有的机器学习方法往往注重数据中的相关关系而忽视其中的因果关系,而随着应用需求的提高,其弊端也逐渐开始显现,在可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面面临一系列亟待解决的问题.

  • 2022-04-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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