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大数据计算模式和关键技术

流数据(网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据)需要实时处理,给出实时响应,否则分析结果会失去商业价值。

  • 2021-06-23
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世纪互联云计算模式下的互联网数据中心

绿色数据中心设计理念,采用多项自主知识产权/专利技术,按需供电,PUE达到1.6,节能环保效果显著。符合TIER4标准设计,高性能、高质量,面向高端企业客户的数据中心。

  • 2021-06-23
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亚马逊云计算

Gatner TMagic Ouadrantfor Cloudlnfrastucture as a Se.vice.Lydia Leong, DouglasToombs,Bob cil. regorPeti,Tiny Haynes, ugust 19,2013.此魔力象限由Gartner,Inc.发行.作为一个更大的研究报告的一部分.应在整个报告的背景下进行评估。Garther不背书任何供应商、产品或服务在其发表的论文中、描迹并不建议技术用户选择只有那些受欢迎的程度最高的供应商。Garhner研究出版物包含了Garther的研究组织的意见.但不励解释为对事实的陈迹。Gartrer拒绝所有的担保,明示或暗示保证,在这个研究中,包括任何适销性或对特定用途的适用性的担保。

  • 2021-06-24
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云计算_最通俗易懂的讲解

云计算一种基于Internet网的计算服务模型,云使用者:自由的使用资源和获取信息;提供者:提供高效可靠的服务人;云构建者:构建服务平台,整合计算资源。

  • 2021-06-24
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云计算PPT

云计算 (Cloud Computing ) :是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

  • 2021-06-24
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云计算参考架构符合性评估-Pub

云解决方案是针对某些已经体现出的,或者可以预期的问题,不足,缺陷,需求等等,所提出的一个解决问题的方案(建议书、计划表),同时能够确保加以有效的执行。

  • 2021-06-24
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银行大数据应用畅想-兴业银行

各类内外部渠道海量数据的分析、客户消费模式的探测、秒级客户营销等,对数据的高效分析能力要求趋高.大数据运用越发智能,要求更多模型的开发和运行来支撑业务发展.

  • 2021-06-25
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赛迪智库数据安全治理白皮书35页

面对数据安全威胁日益严峻的态势,着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。然而,由于数字技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展,数据安全治理面临多重棘手困境。为此,本白皮书在分析我国数据安全风险、治理现状、治理困境的基础上,从政策、监管、产业生态建设、国际合作等方面提出综合解决路径。

  • 2021-06-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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