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一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法

本发明涉及一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法,获取待异常检测的新能源初始数据,对新能源初始数据进行分类,得到至少两个新能源数据集,获取与各新能源数据集相对应的目标数据异常检测项目集,目标数据异常检测项目集包括至少一个目标数据异常检测项目,根据数据异常检测策略,对各新能源数据集进行数据异常检测,得到各新能源数据集的数据异常检测结果集,并存储至云端服务器。本发明提供的一种基于低碳经济的新能源数据异常检测方法是一种自动处理方法,不但能够大幅度提升数据异常检测效率,而且避免了人为因素的干扰,提升新能源数据的异常检测准确性。

  • 2021-06-24
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基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统

本发明公开了一种基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,实现职业技能培训人员信息的快速采集,便于政府监督机构,培训学校,班主任等角色能够快速的通过便携式的手机APP,能够前往培训的乡镇,村落等偏远地区采集当地培训学员/培训意向学员的基础信息,培训意向信息等,并能够将采集到的数据,上传至职业技能培训人员管理系统,实现40项数据采集信息无纸化,有效的解决信息难采集,信息难管理,信息难保存的问题。

  • 2021-06-24
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基于句子级索引的数据实时去重方法及系统

本发明提供了一种基于句子级索引的数据实时去重方法及系统,包括:索引构建步骤:对数据构建句子级索引;数据存储步骤:将构建的句子级索引放入ES集群和Redis集群的索引进行存储,所述Redis集群存储预定时间内的数据,所述ES集群存储所有数据;实时去重步骤:对待去重的数据进行历史相似性数据检索,根据待去重的数据的文本长度选择相应的相似度计算方法计算与历史相似性数据检索结果的相似度,根据相似度进行去重,以及形成新的句子级索引并添加到ES集群和Redis集群的索引中。本发明针对不同长度数据,采用不同算法,同时,对海量历史数据采用句子集索引,充分结合ES和Redis的优点进行去重加快查询、实时去重。

  • 2021-06-24
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一种LED显示屏灰度显示驱动模块及方法

本发明涉及一种LED显示屏灰度显示驱动模块及方法,包括第一PWM产生模块100和第二PWM产生模块200,以及与第一PWM产生模块100和第二PWM产生模块200连接的PWM合成模块300;在一个显示帧周期内,其对应的灰度数据分为循环显示的第一灰度数据以及固定组数N的第二灰度数据;其中,第一灰度数据为高灰度数据,第二灰度数据为低灰度数据,在同一个视频帧中,显示完灰度数据的全部高灰度数据和低灰度数据后再重复循环显示高灰度数据和低灰度数据,直至下一帧到来,提升显示刷新率,增强了视觉效果,可有效降低图像闪烁,提升了画面稳定性。

  • 2021-06-24
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一种石油成分的分析方法及系统

本发明公开了一种石油成分的分析方法及系统,获取到数据采集端发送来的实时数据,提取实时数据中的有害物质种类数据以及对应的有害数据成分,对有害物质种类数据进行特征提取,得到特征信息;提取预设数据库中的样本特征数据,根据特征信息和样本特征数据,确定特征信息和样本特征数据对应的数据标识,对有害数据成分进行百分比计算,得到有害物质含量比例,对有害物质含量比例于预设数据库中的含量指标进行大小比较,判定开采区域内的有害物质是否超标,若开采区域内的有害物质超标,则将发出警告数据,对警告数据进行处理,得到列表分布图。有效的解决了数据及时处理的问题,这样能提高工程进度,节约了工程时间,降低了工程成本。

  • 2021-06-24
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安全生产监控中心系统维护保养项目技术方案

要全面排查环境监测系统(包括第三方监测机构)的安全生产问题,特别是实验室、药品仓库、气瓶室等重点部位,要求必须责任到人。各地对于全年监测任务的完成要明确计划、明确任务,做到心中有数,

  • 2021-06-23
  • 阅读217
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TCPIP协议栈在嵌入式异构网络互联中的应用

本文阐述在一种异构网络互联——CAN总线与以太网互联系统设计方案中嵌入式TCP/IP协议栈的设计与实现。从而实现了将基于TCP/IP协议的计算机网络设备与基于CAN总线协议的底层现场网络连通。随着测控技术与网络技术日益紧密的结合,测控系统接入互联网已经成为大势所趋。

  • 2021-11-30
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智能网联汽车信息安全白皮书2016

国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势 1.1 智能网联汽车信息安全发展态势 1.2 国内外车企信息安全现状 1.3 国内外汽车信息安全标准规范现状 二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战 2.1 车载终端节点层安全威胁分析 2.1.1 终端节点层安全威胁 2.1.2 车内网络传输安全威胁 2.1.3 车载终端架构安全威胁 2.2 网络传输安全威胁 2.3 云平台安全威胁 2.4 外部互联生态安全威胁 2.4.1 移动App安全威胁 2.4.2 充电桩信息安全威胁 2.5 智能网联汽车信息安全威胁总结分析 三、智能网联汽车信息安全方法论 四、智能网联汽车安全保障体系 五、智能网联汽车关键安全防护技术 5.1 车辆安全防护技术 5.1.1 可信操作系统安全 5.1.2 固件安全 5.1.3 数据安全 5.1.4 密钥安全

  • 2021-06-25
  • 阅读244
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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