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物联网应用案例:船舶智能运输管理系统的设计与开发

港口是水陆交通的集结点和枢纽,工农业产品和外贸进出口物资的集散地,船舶停泊、装卸货物、上下旅客、补充给养的场所。由于港口是联系内陆腹地和海洋运输(国际航空运输)的一个天然界面,因此,人们也把港口作为国际物流的一个特殊结点。同时国内陆续出台了一系列港口智慧化政策文件,支持港口加快智慧化建设,推动港口码头提升自动化水平。

  • 2021-06-17
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ZETA低功耗广域物联网-Latest11

众多物联网应用无法落地的原因,没有合适的连接技术将数以百万计传感器终端接入应用云平台。这些传感器终端形成一个个信息孤岛,无法被上层应用感知。

  • 2021-06-18
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chp2电子商务商业模式

商业模式是企业通过创造价值而获取收益所采取的一系列活动,商业模式是商业计划的核心内容。它包括三个基本要素:1)企业资源和能力:产品、资金和信息流的体系结构(商务运作的基本框架);2)利益和收入来源;3)企业在商务模式中创造和体现的价值。它是商务模式的本质和核心。

  • 2021-06-16
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华为智简园区WLAN IPv6技术白皮书

加快推进IPv6规模部署是贯彻落实党中央、国务院关于建设网络强国的战略之一。可以预见网络将加快进入IPv6新时代。基于IPv6基础技术融合SR (Segment Routing)实现的SRv6支持网络协议简化、能力开放和可编程,从而灵活满足5G、云网协同和泛在连接等新兴业务的需求。SRv6代表了基于IPv6技术为基础网络的重要发展方向,将成为新一代承载网的核心技术。

  • 2021-06-18
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数据与模型双驱动的高效压缩感知磁共振成像重构算法_张宇夕

统压缩感知磁共振成像重构算法基于先验构造与迭代求解,通常具有很低的计算效率,近期提出的深度方法依赖训练数据与结构设计,因此泛化能力差.针对两者的问题,提出一种高效鲁棒的重构算法以实现性能与效率的平衡.算法从互补的视角出发,对细节恢复和伪影去除2个问题分别构建模型驱动的先验表达过程与数据驱动的深度预测过程,实现了领域知识与深度信息的充分融合;交替迭代的求解机制保证中间结果被及时修正,进一步引导解序列沿着理想的传播方向逼近目标解.针对T1加权与T2加权数据的实验结果表明,与现有先进算法相比,所提算法在3种采样模板与5种采样频率下均能实现更高的重构精度,且提高了在GPU与CPU上的计算效率,进一步实验表明所提算法对采样部位差异与莱斯噪声干扰具有更强的鲁棒性.

  • 2021-06-18
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2019移动互联网精准营销

据中国互联网络信息中心发布报告称,截至2019年12月底,中国网民规模达到5.13亿,全年新增网民5580万,中国手机网民规模达3.56亿,占总体网民规模的大半壁江山,同比增长17.5%。又据权威机构调查,七成手机用户每天至少上一次移动互联网,在交通工具上移动上网的用户更是占到八成,零碎时间的积累让移动互联网有了巨大的市场潜力。

  • 2021-06-17
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互联网“加”

2015淘宝双十一交易额11点多就突破900亿。其中无线成交占比68%,参与交易国家和地区232个。阿里巴巴再次刷新了单一电商平台单天交易的世界纪录,中国的双十一已成为世界上最大的网购盛事。

  • 2021-06-17
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互联网产品设计之美

互联网产品指通过互联网介质为用户提供价值和服务的整套产品体系,好的互联网产品有两个特性。互联网产品设计主要指通过用户研究和分析进行的整套服务体系和价值体系的设计过程。整个过程基于用户体验思想的设计过程,伴随着互联网产品周期进行一系列产品设讦活动。

  • 2021-06-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

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人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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