本发明提出了基于工业互联网操作系统的视频监控控制方法，包括获取生产环境视频，在视频采集器中将生产环境视频进行加密处理后得到加密视频，将加密视频发送至生产环境侧网络设备；令生产环境侧网络设备获取办公环境侧网络设备的参数设置，基于已知的参数设置将加密视频进行适应性转换，将转换后的加密视频经专用端口发送至办公环境侧网络设备；令办公环境侧网络设备接收加密视频，进行解密后得到生产环境侧的监控视频，将监控视频进行处理后传输至用户设备进行显示。通过将监控视频进行基于网络设备参数设置的适应性改进，使得监控视频能够通过隔离的网络由生产环境传输至办公环境，弥补了现有技术中在工业操作系统中无法传输视频的缺陷。
网络购物使用率增加；移动端购物增长迅速；40岁以上年龄段网购消费者购买力被更多激发。市场趋于成熟、竞争愈来愈烈；中小企业B2B交易额过半；支付、物流等配套服务发展迅速。
以“楼—楼盘表一户”为主线，基于房屋图形GIS系统，实现精确到户的房屋产权、用途、合法性、安全等房屋情况的直观、精细化管理,以及对每一手房屋交易信息的实时展现和管理。
本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法，通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型，并根据小区内用户数，设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数，从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作，获得最优的卸载策略，完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。
本发明公开了一种工业互联网APP的限制使用方法，包括：当接收到用户对目标APP的安装包的下载请求时，获取该用户的授权文件；获取授权文件中包含的离散可逆函数和数据分段长度；将所述安装包分割成预设长度的数据段，将每一个数据段划分成所述数据分段长度的各个子段；依据离散可逆函数对各个子段进行满射排序，得到目标安装包；对所述目标安装包进行校验计算，得到第一校验码；当所述目标安装包和所述第一校验码下载到目标系统时，对所述目标安装包进行校验，得到第二校验码；若所述第一校验码和所述第二校验码不同，限制所述目标APP安装使用。上述方法，在目标APP下载过程中，需要进行校验，校验不成功，不能安装使用，使用受限。
本发明公开一种工业互联网标识解析根节点数据同步方法，针对现有的主流标识解析体系与国家标识解析顶级节点架构设计，在工业互联网标识解析多个并行根节点场景下无法很好的满足节点间同步需求、安全防篡改需求的问题进行改进，基于区块链技术实现并行根节点的数据备份与同步，并保证同步过程中的系统稳定与数据可信；对各标识解析体系的标识数据进行标准化，实现多种标识解析体系数据的高效读写。
针对传统三维模型分类算法时间复杂度较高、分类准确率较低等问题,提出一种基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法。将原始模型表示为八叉树结构的体素模型以优化模型的性状表达,使用设计的卷积神经网络对体素模型进行特征提取以及分类运算。实验结果表明,与其他三维模型分类算法相比,该分类算法的显存占用较小,同时具有较低的时间复杂度和较高的分类能力。
针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林（Random Forest）和Ada Boost（Adaptive Boosting Algorithm）算法,提出了一种血液种属鉴别方法（RFAdaBoost）.该方法将RF作为Ada Boost的弱分类器,以达到提高模型鉴别准确度,增强模型鲁棒性的目的.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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