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计算机视觉研究报告

本报告深入分析了计算机视觉产业链及核心技术,提出产业链相互融合的发展趋势,以及核心技术向轻量化&低成本及端边云协同方向发展,以解决成本高、时延高、功耗高、部署难、隐私顾虑等产业痛点问题,并介绍了六大行业领域对计算机视觉的场景需求及解决方案。

  • 2021-06-08
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什么是物联网通信协议

物联网(Internet of Things)这个概念读者应该不会陌生。物联网的概念最早于1999年被提出来,曾被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业发展的第三次浪潮,到现在已经发展了20余年。 如今,在日常生活中,我们已经可以接触到非常多的物联网产品,例如各种智能家电、智能门锁等,这些都是物联网技术比较成熟的应用。 物联网最早的定义是:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。当然,物联网发展到今天,它的定义和范围已经有了扩展与变化,下面是现代物联网具有的特点。

  • 2021-06-08
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全球最先进的达芬奇手术机器人技术解析

达芬奇(da Vinci)不是意大利文艺复兴时期伟大的艺术家吗,与目前全球应用最广泛的达芬奇手术机器人(Da Vinci robot-assisted Surgical System)有何关系?据说,手术机器人“达芬奇”是以500年前达·芬奇在图纸上画的机器人雏形为原型设计的用于医学手术的机器人,并以“达芬奇”的名字命名。

  • 2021-06-11
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常用天线和无源器件技术参数汇总

3dB电桥耦合器是定向耦合器的一种。 作为功率合成器使用时,两路输入信号接入互为隔离端口,而耦合输出和直通输出端口互易.如作为两路输出,不考虑损耗,则输入信号功率之和平分于两输出口。 而当作为单端口输出使用时,另一输出端必须连接匹配功率负载以吸收该端口的输出功率,否则将严重影响到系统传输特性,而这同时,也带来了附加的3dB损耗,这对于系统应用来说,对其有源部分的成本和可靠性都会有影响.

  • 2021-06-13
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这5项人工智能技术将在2030年改变大众生活

人工智能(AI)是计算机学科的分支,通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等,它已经逐渐融入现代生活,并为其添姿增彩,最典型的例子包括苹果的Siri(智能语音助手)等手机个性化功能。

  • 2021-06-13
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用于技术设施的公钥基础设施的软件数据库

本发明涉及一种用于技术设施的公钥基础设施的软件数据库。提出技术设施的控制系统(1 )的一种服务功能(6、9),该服务功能设计用于在至少一个设施部件的证书申请时在技术设施的至少一个注册机构(11、12)与至少一个设施部件之间调解,其中,至少一个设施部件已经是技术设施的一部分,或者设置为集成在技术设施中,并且其中,服务功能的调解至少是:识别技术设施的负责至少一个设施部件的注册机构( 11、12 ),并且将至少一个设施部件的证书申请转发到相应的注册机构(11、12),其中,注册机构(11、12 )被设计和设置用于,将证书申请转发到技术设施的认证机构(14)。

  • 2021-05-07
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一种应用图形软件技术实现的操控系统

本实用新型属于计算机软件控制技术领域,具体是一种应用图形软件技术实现的操控系统。本实用新型包括手部数据采集模块、动作识别模块、USB无线通信模块和计算机,其中手部数据采集模块包括加速度计传感器、压力传感器和麦克风,所述的动作识别模块的输入端与速度计传感器和压力传感器之,间为有线连接。所述的无线通信方式采用Zi gBee协议或Bluetooth协议。本实用新型的体积小,使用方便,操作方式简单。另外,本实用新型实用性强,生产成本不高,结构简单,适合在相关技术领域推广使用。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用教学展示板

本实用新型公开了一种软件技术开发用教学展示板,包括底座、展示板、升降机构和放置机构,所述底座与升降机构连接,所述升降机构与展示板连接,所述展示板与放置机构连接,所述底座底端两侧均固定设置有固定柱,所述固定柱的底端固定设置有支撑板,所述底座的上表面通过转轴固定设置有第一固定杆,所述第一固定杆的顶端开设有安装孔。本实用新型结构简单,通过转动把手使齿轮转动,通过齿轮与齿条之间的传动使第二固定杆上升或者下降,此时第二固定杆在第一固定杆内部滑动,可以对展示板的高低进行调节,在调节完成后松开把手,齿轮在弹簧的作用下会向卡块一侧移动,使卡块与齿轮相啮合,放置齿轮转动,能够很方便的对展示板的高度进行调节。

  • 2021-05-07
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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