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以数字技术赋能财务合并报表工作转型(15页 PPT)

相比于传统合并报表 基于科目余额的方式 进行合并 ,引入数字 化技术的合并报表系 统可以支持业务单据 级别的数据颗粒度 明细的数据承载了更 大的信息量 ,大大提 高了报表出具的自动 化率

  • 2025-02-17
  • 阅读620
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创新型分布式发电与储能-32页

目前,在德国分布式可再生能源在可再生能源的总装机容量中占比巨大。光伏技术尤其重要。因为发电量的波动性,系统需要更多的灵活性,才能确保电力供应的稳定。一个重要的灵活性选项是使用储能设备。尽管在配电层面上已经存在各种储能技术,但推动创新可能有助于解决当前问题,进一步降低成本,加速能源转型。过去二十多年间,中国系统层面上的可再生能源发电容量取得了突飞猛进的增长。但是,分布式发电仍有巨大的潜力有待挖掘。创新有助于推动分布式发电的应用,可帮助中国实现其减排目标。

  • 2024-11-16
  • 阅读318
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从能耗大户到低碳先锋——智能互联照明赋能建筑节能降碳

气候 变 化 的 影 响 不仅仅 意味 着 地 球 表 面温 度 升高,还会造成冰川融化、海平面上升和极端干旱等问题,进而造成粮食短缺、温室气体排放增加等问题加剧。气 候 变 化 和 各 个 年 龄 段 人们 的 生 命、 生 计、 心 理 健康和福祉息息相关

  • 2024-11-16
  • 阅读312
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中国电子:2023企业架构转型白皮书-中国电子

中国电子:2023企业架构转型白皮书-中国电子,中国电子:2023企业架构转型白皮书-中国电子,中国电子:2023企业架构转型白皮书-中国电子

  • 2024-10-22
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日前邀约模式下电力需求响应的聚合优化模型与方法

针对所提模型中不同决策变量的耦合关系,通过中间变量与逻辑约束的引入实现线性化处理,建模和求解方法能适应实际工程开发的要求。

  • 2024-11-28
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阿里云:AIGC+软件开发新范式白皮书(通义灵码)

我会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。为什么我会提到 Copilot Agent,稍后我给大家讲解。

  • 2025-03-13
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【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代

【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代,【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代,【案例】AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代

  • 2025-06-04
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  • 54页
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新一代工业物联网数据管理关键技术研究

工业物联网时序数据呈爆炸式增长,导致工业时序数据的存储与处理面临应用需求多样化、低成本存储、高并发写入、数据处理时效性与有效性等挑战。为解决上述挑战,本文拟对如下内容进行研究:通过对工业物联网时序数据采集-存储-查询-处理一体化协同机理、工业物联网-应用融合的工业时序数据分布式存储与处理方法、工业物联网数据管理开源软件生态系统的融入方法等关键科学问题的研究,形成新一代工业物联网时序数据管理的理论体系。围绕“端边云协同的工业物联网时序数据管理理论”“新型工业时序数据存储与高鲁棒处理技术”“工业物联网时序数据库管理系统原型研发及应用示范”等开展研究,旨在建立新一代工业物联网数据管理体系和应用方案、提升我国工业物联网软件平台自主研发能力,具有重要理论意义和工程应用价值。

  • 2025-03-18
  • 阅读484
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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