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2024绿色和可持续发展类市政债券:基础设施投资新动能报告-绿色和平

2024绿色和可持续发展类市政债券:基础设施投资新动能报告-绿色和平,2024绿色和可持续发展类市政债券:基础设施投资新动能报告-绿色和平

  • 2024-08-23
  • 阅读422
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  • 39页
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2024美妆行业数字化转型白皮书-百胜智库

美妆行业的全球市场规模与快速增长,深入探讨美妆行业的最新趋势和未来发展前景,从市场规模、产业链变化、竞争格局、人群分析以及行业发展趋势等方面进行全面解析。 ·同时,关注消费行业的新趋势和消费人群特征,以及这些变化对企业和市场的意义,消费人群特征和消费趋势的变化对行业的影响。

  • 2024-08-23
  • 阅读649
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  • 30页
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汽车总装工艺知识介绍

两件或两件以上零件自身或借助其他零件联接后,零件之间 能相对运动,可拆卸后再联接,不损坏其中任何一个零件,如铰接、圆柱销联接。 口两件或两件以上零件自身或借助其他零件联接后,零件之 间能相对运动,但不能再拆开,或者拆开后必定损坏其中一件或几件零件,不加修 复或更换不能重新联接,如轴承。

  • 2024-08-12
  • 阅读344

【BT】基于深度神经网络和遗传算法的生物质灰污泥堆肥建模与优化

本研究探讨了使用深度级联前馈神经网络(DCFNN)对脱水污泥和生物质粉煤灰(BFA)共堆肥中的线性和非线性混沌关系进行建模。将模型结果与RSM、前馈神经网络和反馈神经网络以及级联前馈神经网络进行了比较。DCFNN对所有实验设计中的所有数据集都产生了MAPE值小于1%的预测结果,只有一个数据集的MAPE值为1.99%。此外,通过遗传算法(GA)对决策变量进行了优化。从优化结果中获得的期望水平在少数设计中为100%,在所有其他设计中均高于95%。结果表明,DCFINN是模拟堆肥过程参数的可靠和一致的工具,GA也是确定输入参数在实验装置中会产生哪些输出的令人满意的工具。

  • 2024-07-17
  • 阅读351

预测与健康管理系统-传感器及其感知原理

“垃圾进,垃圾出”这句话对我们许多人来说并不陌生。换句话说,当输入数据的质量较差时,无法避免地会得到低质量的输出。预测与健康管理(PHM)技术可以通过四个连续步骤来发展:(i)数据采集,(ii)特征提取,(iii)诊断与预测,以及(iv)健康管理。如果数据采集这第一步设计不当,那么无论剩下的三个步骤多么合理,PHM技术的最终结果都将不可靠。因此,如果PHM技术从数据采集开始就存在问题,用户很容易识别并放弃使用。因此,数据感知是电子产品实施PHM技术的第一步,也是最关键的步骤。

  • 2024-07-17
  • 阅读305

图解;低空经济基础知识

低空经济的定义 官方定义:指以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主,以载人、载货及其它作业等多场景低空飞行活动为牵引,辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。 通俗定义:以低空无人机和有人机为基础,以运人、运货、特殊作业为目的,涵盖飞行、制造、维护(保障)、服务等领域的综合产业链。

  • 2024-07-26
  • 阅读355

李建华教授:能源互联网安全威胁分析与主动防御

能源互联网可理解是综合运用先进的电力电子技术,信息技术和智能管理技术,将大量由分布式能量采集装置,分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。

  • 2024-09-04
  • 阅读487

2024广州新型城市基础设施建设白皮书

坚持人民城市人民建、人民城市为人民,提高城市规划、建设、治理水平,加快转变超大特大城市发展方式,实施城市更新行动,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。

  • 2024-09-26
  • 阅读622
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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