基于混合注意力的多小波系数融合滚动轴承剩余寿命预测方法
小波变换是一种评估非平稳信号的时频分析方法，有助于表征设备在长时间使用过程中的退化。然而，单一的小波基函数很难适用于所有的周期瞬态波形。因此，本研究提出了一种基于混合注意力的多小波系数融合方法来评估轴承的剩余使用寿命。该方法首先利用多个小波得到原始信号的特性，然后将分解后的各个频带组织成二维映射；其次，设计了一种基于注意力的混合卷积长短期记忆网络(HA-ConvLSTM)，自适应地对小波系数通道进行加权。学习到的特征被多层感知器用于评估剩余寿命(RUL)。最后，在PHM2012滚动轴承数据集上进行了测试，验证了所提方法的有效性。总体而言，该方法在性能指标上优于以前的方法，可选择性地解决周期瞬态波形的小波基函数匹配问题。
