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超写实数字人技术探索

在虚拟世界中创造真假难辨的实时3D人类角色,彷佛隔着屏幕真得有一个人可以互动,一直都是图形学界的圣杯性问题之一。在社会大众的朴素理解中,这种超写实品质的渲染,是一种进阶问题,是需要把“赛璐璐”、“次世代”的技术做到极致才能挑战的。但事实上,制作“赛璐璐”、“次世代”,和制作超写实虚拟人,是目的相似但原理和手段截然不同的两种问题,正如用笔写字和用电脑打字一般。

  • 2024-03-18
  • 阅读354

基于统一语义层构建的智能化数据分析平台

本次分享的主题是“基于统一语义层构建的智能化数据分析平台”,主要包括以下几大部分: 主要内容包括: 1. 业务场景 2. 系统架构 3. 重要模块 4. 产品介绍

  • 2024-03-18
  • 阅读295

36个顶级数据分析方法与模型

目录 一、战略与组织 1、SWOT分析 2、PEST分析 3、BSC平衡计分卡 4、BCG矩阵 5、GE矩阵 二、质量与生产 1、TPM 2、TQM 3、六西格玛 4、PDCA 5、AUDIT法 三、营销服务 1、STP分析 2、4Ps营销组合 3、SPIN销售法 4、按索夫矩阵 5、推销方格理论 6、哈夫模型 四、财务管理 1、Z-SCORE模型 2、ABC成本法 3、杜邦分析法 4、比率分析法 5、零基预算法 6、净现值法 五、人力资源 1、360绩效考核 2、盖普洛Q12测评法 3、绩效棱柱模型 4、职位分析问卷法 5、职业锚 六、互联网运营 1、热图分析 2、漏斗分析 3、AB测试 4、RFM模型 5、购物篮分析 6、同期

  • 2023-12-06
  • 阅读429

2024年数据中心能源十大趋势白皮书-华为-2024.1-25页

数据中心当前处于一个快速发展和技术变革的特殊时期,全新的人工智能应用正在重塑整个世界,为社会带来便捷的同时,也为数据中心的发展带来了新的机遇和挑战。智能算力的爆发式增长,对数据中心提出了大算力、高性能的新需求,并为数据中心的发展提供了强劲的动力和更加广阔的空间。

  • 2024-01-17
  • 阅读479
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电力系统可视化图形开发

ePowerGraph SDK 图形开发包提供了基于 Qt5.x 的若干 C++程序库在程序库中提供了 G 语言、E 语言、SVG 的解析及显示引擎,使得能够简单高效地对电力系统图模进行显示、交互及编辑 在开发之前,请阅读《电力系统图形描述规范》、《基于 SVG 的公共图形交换格式》和《电力系统数据标记语言》,了解 G 语言、SVG和 E 语言的基本概念

  • 2024-01-18
  • 阅读411

ESG基础认知(10页 PPT)

ESG理念最初是从18世纪早期的伦理投资开始的。宗教基金是早期伦理投资的一个典型代表,投资者会筛选掉他们认为会伤害人民的投资对象,如化工、制革类企业。

  • 2024-04-22
  • 阅读265
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  • 10页
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新一代人工智能基础设施白皮书 2023

本白皮书介绍了在 AI 2.0 时代,面对大模型、生成式 AI 的发展浪潮,新一代人工智能基础设施如何支撑AI产业进入新的规模化发展阶段。 《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度、十二个评估指标,对AI基础设施厂商综合能力进行定性和定量的全面评估,帮助政府、企业了解新一代AI基础设施的产品能力、战略愿景与市场生态的衡量指标。

  • 2024-01-02
  • 阅读557
  • 下载0

集散控制系统DCS简介

DCS 是以微型计算机为基础,将分散型控制装置,通信系统,集中操作与信息管理系统综合在一起的新型过程控制系统。

  • 2024-03-11
  • 阅读302
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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