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JAVA开发(神乎其神的区块链概念和技术)

由于我最近需要做一个关于区块链的项目,所以想写篇博文记录一下自己的一些疑惑。区块链技术最火爆的时间应该是2016年和2017年。它产生的背景是B特币兴起,一时间说虚拟货币将取代所有实物货币抄的沸沸扬扬。它的主要思想思想是去中心话。网络上给了很多概念,但是我一直看的迷迷糊糊。主要是说什么的都有,没有一种统一的说辞和定义,也许可能说得大家都不懂,才显得有点技术含量似的,也是方便资本市场炒作。所以有时候,资本市场真的是万恶之源。

  • 2023-04-26
  • 阅读270

Web3.0:重新定义互联网的未来

Web3.0:重新定义互联网的未来

  • 2023-04-26
  • 阅读285

用pointnet++分类自己的点云数据

这篇博客主要是针对于现有的热门的激光点云处理算法pointnet++如何分类自己的数据集展开的。在介绍基本的pointnet++算法的概念、基本步骤及思想、部分代码讲解之后,会介绍如何使用自己的数据集进行分类(涉及到详细的代码改进方法及步骤)以及打印利用自己数据集跑出的模型后的点云坐标。

  • 2023-04-26
  • 阅读478

YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck

3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ,C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv,C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数,将类名加入进去,注意有两处需要添加的地方。3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。......

  • 2023-04-26
  • 阅读336

让ChatGPT生成3D模型

ChatGPT 代表 Chat Generative Pre-Trained Transformer我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT 是 InstructGPT 的同级模型,它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。— OpenAI。

  • 2023-04-26
  • 阅读266

【GPT4】微软 GPT-4 测试报告(1)总体介绍

本文详细解读:微软研究院最新发布的 「 人工智能的火花:GPT-4 的早期实验 」,本文公开了对 GPT-4 进行的全面测试。GPT-4 除了掌握语言之外, 无需任何特殊提示就可以解决跨越数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务。GPT-4 可以被视为 通用人工智能(AGI)的早期版本。

  • 2023-04-26
  • 阅读262

土压平衡盾构机的结构及工作原理

土压平衡盾构是在机械式盾构的前部设置隔板,在刀盘的旋转作用下,刀具切?削开挖面的泥土,破碎的泥土通过刀盘开?口进入土舱,使土舱和排土用的螺旋输送?机内充满切削下来的泥土,依靠盾构推进?油缸的推力通过隔板给土舱内的土碴加压,?使土压作用于开挖面以平衡开挖面的水土压力。

  • 2023-07-24
  • 阅读263
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智能盾构技术特征和实现路径探讨

针对当前盾构设计与制造技术不断创新、高端装备智能化研制需求迫切的现状,提出智能盾构的技术特征,定义其基本能力要求,即围绕盾构安全、高效施工目标,将新一代信息技术与隧道建造工业化深度融合,使盾构具备自感知、自判断、自学习、自决策和自执行等能力

  • 2023-07-24
  • 阅读240
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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