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大客户销售2:《卖啃系-大客户销售金经》

大客户分析 a 客户背景 ? 客户的市场现状与未来趋势 ? 客户的业务重点与战略 ? 未来可能的趋势性变化 b 客户经济指标 ? 历史销售数据 ? 你的落袋利润 ? 钱包份额

  • 2023-03-27
  • 阅读211

“工业母机”,进入爬坡期

“工业母机”主要是指数控机床,是制造业高端突破的重点领域。伴随着我国推进制造业转型升级,数控机床一直是一个热点产业领域,成为很多地方产业招商的重点方向。近期,工业母机概念上市公司的表现较为活跃,让我们又关注到这一产业。走过爆发期进入爬坡期的数控机床产业,能否通过技术升级实现新的市场突破?未来的数控机床产业有哪些发展趋势?

  • 2023-02-01
  • 阅读247

《加快建设数字河北行动方案》印发:2025年,建成5G全连接工厂标杆省级示范30个

1月30日消息,河北省人民政府办公厅近日印发《加快建设数字河北行动方案(2023-2027年)》,将组织实施6个专项行动、20项重点工程,推动数字技术与实体经济深度融合,适度超前建设数字基础设施,做强做优做大数字经济。目标到2025年,数字经济核心产业增加值达到2500亿元,数字经济占GDP比重达到40%。

  • 2023-02-01
  • 阅读254

西们子-家格食品数字化工厂解决方案

计划编制要参考多项因素,车间排产 所需信息反馈,都依赖于人;车间生 产记录、统计报表主要靠手工; 质量问题追溯操作复杂;生产转序操 作要靠人工触发;质量管制业务缺乏 与生产工序之间的自动整合; 财务和业务系统所需信息多为人工收 集,效率较低;多环节多系统操作繁 琐,手工工作量大;成本核算的颗粒 细微性不够高; 设备的维护没有纳入系统管理,需要 系统外操作;

  • 2023-03-26
  • 阅读202

数字化10:《埃森折-某日化集团服务型数字化营销转型》

-全球数字化浪潮来势凶猛,快销企业须把握数字化趋势,借助数字技术打造数字化平台, 在数字化生态系统下实现多方合作伙伴共赢 -乙方理解的面向甲方营销3.0的业务痛点: (1 )渠道合作伙伴业务协同与支持能力弱 (2)对终端销售及导购人员的指导与支持力度不足 (3 )部分数字营销渠道缺乏,现有渠道体验待提升,缺乏消费者数据洞察及个性化营销,顾客忠诚度和粘性不足 (4)缺乏完整的业务模型、指标体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 -乙方建议,甲方服务型数字化营销转型,需立足月服务顾客、服务渠道伙伴、月

  • 2023-03-26
  • 阅读247

数字化9:《德钦-华闰万稼数字化赋能百城千店》

乙方认为这些年来,甲方一直在探索创新,并形成了高度集中的业务管控体系、一级架构的IT体系、执行力很强的企业文化, 为实现数字化转型与创新奠定了良好的基础。 移动互联的数字化时代, 传统零售面临来自各方的挑战,甲方启动了数字化武装现在的项目,通过数字 化技术武装线下,满足顾客全程、全线、全面地无缝的立体化购物体验。 甲方必须提升数字化科技的应用,确保在整个消费流程中通过智能手机等移动工具营销自己的产品, 对消费者的每个决策点施加影响,以提升实体店铺的购买率和消费额。改善客户的购买体验, 特别是了解有什么因素影响消费者的购买决定。

  • 2023-03-26
  • 阅读204

数字化8:《埃森折-欧P用户画像系统化标准化和数字化项目》

乙方总结多年的研究积累, 以独创的“7W2H”标准结构将用户及用户活动解析为9个关键因素, 并且将他们高度概括为 “用户属性、用户行为、用户需求”三方面,以实现搭建清晰全面、层 次分明、且易于扩充的用户信息架构。其中, 用户需求维度是跳出企业内部思维的关键。 以用户为中心的经营理念强调,企业需要善于发现用户的需求, 以用户的需求出发来指导产品 的设计、服务、营销等工作。因此, 我们把用户分析记录中的标签分为属性、行为和需求3个 一级类, 12个子类。其中: ? 属性:用户本身的固有特征,用于指导用户的分层分级工作; ? 行为:用户已发生的事件,用于挖掘用户的偏好和倾向, 并预测未来用户可能的需求; ? 需求:未来用户可能发生的行为,由属性和行为关联分析产生, 用于指导具体的用户运营工作。

  • 2023-03-26
  • 阅读200

《易唏-方泰集团前中后大平台组织设计方案下》中台后台设计和数字化基础诊断

从传统营销转型到全媒体营销 在各个环节主动与顾客接触,开展交互,基于对顾客的洞察,提供个性化的解决方案; 营销的效果不再只以销售结果评价,每一次交互均有记录,营销的效果是可以被评估和追踪的; 对于交易结果可以追溯到交互的各个环节,利益均沾;

  • 2023-03-26
  • 阅读206
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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