从事化工生产的第一线，免不得每天和跟各种化工设备打交道，下面整理了几大类常用化工设备的操作方法和一般故障解决方法，希望能为大家的日常工作带来帮助！
本规程规定了乙烯装置大型压缩机组如裂解气、乙烯、丙烯等水平剖分式离心式压缩机(以下简称压缩机)的检修周期与内容、检修与质量标准、试车与验收、维护与故障处理。
不透水面作为城市化水平以及城市环境的重要评价指标，其提取已经是当下的研究热点。与单时相影像相比，时间序列制图能够获取其准确的变化趋势，对于监测城市的快速发展具有重要意义。
分析装配式建筑施工安全风险和BIM技术对施工安全管理的适用性，将BIM技术引入装配式建筑安全管理，从施工方案优化、施工场地布置、安全教育培训等多个方面全面分析BIM在装配式建筑安全管理中的应用情况，最后借助案例进行应用过程和效果展示分析，为提高装配式建筑安全管理水平提供参考。
在生产和作业场地中，工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率，提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。
西部矿区煤层赋存条件好,开采强度高,上覆岩层破坏严重,易诱发采空塌陷和地裂缝等灾害,造成地表生态损伤,甚至诱发遗煤自燃,威胁煤矿安全生产
随着国家 2030 碳达峰和 2060 碳中和目标的提出，以及“数字中国”建设的步伐进一步加快，新基建核心业务范畴的数据中心的冷却节能问题成为行业关注的焦点。主要针对数据中心冷却节能发展趋势，从可再生能源“干空气能”在数据中心冷却方面的应用，以及多种绿色、高效、适用的冷却技术在数据中心的结合应用，从技术原理、技术优势、应用趋势进行了分析与探讨。为我国绿色数据中心的制冷空调系统的节能发展提供合理的参考与建议
视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展，机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务；然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发，总结分析了机器视觉技术在输变电设备状态检测、人员状态判别、重要区域环境状态监测三大典型应用场景的应用及研究进展；最后就机器视觉技术在电力安全监控领域落地应用存在的问题进行分析并提出了相关建议。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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