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方型全自动锂电池卷绕机方案

方型卷绕机由于其卷针形状的不规则性,卷针外围每个点与卷针中心的距离均不一样,要保证卷绕过程中的线速度恒定和张力波动小,对控制系统的要求特别高。 1. 正极片与负极片分别由独立的放卷机构放卷; 2. 两圈隔膜纸独立放卷; 3. 控制隔膜和极片的张力和恒线速度卷绕(技术难点); 4. 胶带终止机构精确定位; 5. 下料机构稳定准确。

  • 2023-03-15
  • 阅读799
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2023年非道路工程机械新趋势白皮书:乘时借势,百尺竿头-罗兰贝格-2023.2-28页

疫情对全球经济和社会发展带来了巨大影响。各国减缓了基础设施建设的脚步,相关领域也受到了一定冲击。工程机械行业受下游需求萎缩、供应链不稳定、原材料价格波动等影响,承受巨大发展压力。

  • 2023-02-21
  • 阅读1732
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基于改进Canny算法与H...gh变换的轨道图像边缘提取_汤旻安

针对铁路轨道图像背景较为复杂、目标不突出,难以提取轨道边缘的问题,提出一种基于改进滤波器与改进阈值选取方式的 Canny 边缘检测算法。首先,使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的混合滤波器代替传统Canny 算法中的高斯滤波器对图像进行滤波; 然后,使用四方向梯度模板进行梯度幅值计算; 最后,将改进后的 Otsu算法代替传统人工设置分割阈值,得到分割后的图像

  • 2023-02-09
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  • 5页
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从量子到星空:混沌世界的隐藏秩序

1963年,洛伦兹用蝴蝶效应形象地展现出了混沌的魅力:亚马逊热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。正所谓“失之毫厘,谬以千里”,混沌理论告诉我们,即使人类掌握了确定性规则,依旧无法拥有预测未来的能力。本文从混沌的天气预测实验开始,介绍了混沌理论和实例:从分岔到分形,从树木、血管这些自然界的实例,到量子混沌再到人类的意识。

  • 2022-12-15
  • 阅读422

危化品企业如何做好设备预防性检修?请看这家炼化企业的做法

设备预防性维修主要是通过计划性维护的方法来避免故障的发生,包括定期的点检及修理等,预防性维修一般需要制定年度保养计划或维修计划。《国家安全监管总局关于加强化工过程安全管理的指导意见》(安监总管三〔2013〕88号),针对“设备安全运行管理”,明确要求“开展设备预防性维修”。

  • 2023-02-08
  • 阅读250

设备管理的三大要素

设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。

  • 2023-02-08
  • 阅读214

设备为什么老是故障?

随着国内制造企业实力的提升,很多工厂开始大举购买更好的设备进行生产。然而,有些工厂使用这些设备后的效能并不太理想,有的甚至在短期内设备就开始出现故障。

  • 2023-02-08
  • 阅读221

2023年可视化大屏现状与趋势分析报告-简立方

国家在《“十四五”数字经济发展规划》中为CCS数字化转型指明了方向,报告指出:应充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势,促进故字技术与实体经济深度融合,磁能传统企业转型升级,催生新产业、新业态模式,不断做强做优做大我国散字经济。随着数据时代的到来,各种数据爆发式增长,如何发挥数据的价值,让数据如何更好地助力企业平稳安全运营、规避风险、洞察趋势,从而更好地健康发展,是企业面临的挑战。在这样的技术发展浪潮及用户需求之下,可视化大居应运而生,可视化大屏通过图表,利用生动、直观的表现形式,将数据信息呈现出来,帮助企业及相关人员更加直观地看到数据信息和变化趋势,同时帮助用户发现背后的逻辑与规律,为决策提供有力依据。

  • 2023-02-06
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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