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方型全自动锂电池卷绕机方案

方型卷绕机由于其卷针形状的不规则性,卷针外围每个点与卷针中心的距离均不一样,要保证卷绕过程中的线速度恒定和张力波动小,对控制系统的要求特别高。 1. 正极片与负极片分别由独立的放卷机构放卷; 2. 两圈隔膜纸独立放卷; 3. 控制隔膜和极片的张力和恒线速度卷绕(技术难点); 4. 胶带终止机构精确定位; 5. 下料机构稳定准确。

  • 2023-03-15
  • 阅读1091
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2023年非道路工程机械新趋势白皮书:乘时借势,百尺竿头-罗兰贝格-2023.2-28页

疫情对全球经济和社会发展带来了巨大影响。各国减缓了基础设施建设的脚步,相关领域也受到了一定冲击。工程机械行业受下游需求萎缩、供应链不稳定、原材料价格波动等影响,承受巨大发展压力。

  • 2023-02-21
  • 阅读2156
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基于改进Canny算法与H...gh变换的轨道图像边缘提取_汤旻安

针对铁路轨道图像背景较为复杂、目标不突出,难以提取轨道边缘的问题,提出一种基于改进滤波器与改进阈值选取方式的 Canny 边缘检测算法。首先,使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的混合滤波器代替传统Canny 算法中的高斯滤波器对图像进行滤波; 然后,使用四方向梯度模板进行梯度幅值计算; 最后,将改进后的 Otsu算法代替传统人工设置分割阈值,得到分割后的图像

  • 2023-02-09
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从量子到星空:混沌世界的隐藏秩序

1963年,洛伦兹用蝴蝶效应形象地展现出了混沌的魅力:亚马逊热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。正所谓“失之毫厘,谬以千里”,混沌理论告诉我们,即使人类掌握了确定性规则,依旧无法拥有预测未来的能力。本文从混沌的天气预测实验开始,介绍了混沌理论和实例:从分岔到分形,从树木、血管这些自然界的实例,到量子混沌再到人类的意识。

  • 2022-12-15
  • 阅读634

危化品企业如何做好设备预防性检修?请看这家炼化企业的做法

设备预防性维修主要是通过计划性维护的方法来避免故障的发生,包括定期的点检及修理等,预防性维修一般需要制定年度保养计划或维修计划。《国家安全监管总局关于加强化工过程安全管理的指导意见》(安监总管三〔2013〕88号),针对“设备安全运行管理”,明确要求“开展设备预防性维修”。

  • 2023-02-08
  • 阅读402

设备管理的三大要素

设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。

  • 2023-02-08
  • 阅读357

设备为什么老是故障?

随着国内制造企业实力的提升,很多工厂开始大举购买更好的设备进行生产。然而,有些工厂使用这些设备后的效能并不太理想,有的甚至在短期内设备就开始出现故障。

  • 2023-02-08
  • 阅读350

2023年可视化大屏现状与趋势分析报告-简立方

国家在《“十四五”数字经济发展规划》中为CCS数字化转型指明了方向,报告指出:应充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势,促进故字技术与实体经济深度融合,磁能传统企业转型升级,催生新产业、新业态模式,不断做强做优做大我国散字经济。随着数据时代的到来,各种数据爆发式增长,如何发挥数据的价值,让数据如何更好地助力企业平稳安全运营、规避风险、洞察趋势,从而更好地健康发展,是企业面临的挑战。在这样的技术发展浪潮及用户需求之下,可视化大居应运而生,可视化大屏通过图表,利用生动、直观的表现形式,将数据信息呈现出来,帮助企业及相关人员更加直观地看到数据信息和变化趋势,同时帮助用户发现背后的逻辑与规律,为决策提供有力依据。

  • 2023-02-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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