现在，北京地铁运营已经从简单的安全防范发展到监控智能化分析，再到为地铁运营业务提供服务。从城市轨道交通的发展来看，监控正在向网络化、数字化、高清化、智能化和业务的融合发展，应用也随之越来越细致了。
地铁客流量大、人员复杂，散客携带可疑物品、乘客跳下站台等时有发生。加上地铁是一个地下空间，封闭、不透明、通风不利，一旦发生事故，如火灾、爆炸等，影响会非常大，所以必须预先拦截可疑爆炸物，包括对一些液、固体爆炸物，以及毒气等进行全面防范。
对于地铁来说，监控首先要满足的，是安全运营和防恐防爆的需求。而地铁发展的需求和地铁网络化的运营管理，也要求必须对地铁进行网络化的监控体系。
控制中心设置24路数字视频矩阵，用于将来自各车站的远程图像进行解码，解码后图像由大屏及各调度员监视器共享显示。 控制中心至车站的控制信号、网管信号的远程传输经传输系统提供的数据通道进行下传。
根据信号控制策略的不同，信号控制分为定时控制和动态控制，定时控制是指信号控制方案固定，动态控制是指根据交通流的变化情况实时调整信号控制方案。
目前国内外的信号控制已经逐步由定时控制发展到动态控制研究，专家学者构建了一些信号动态控制模型，但这些模型的数据参数容易老化、失效，难以实现真正意义上的动态控制，具有一定的局限性。
在“互联网+”环境下，交通数据更加丰富、多样，且能获得实时的交通状态数据，将这些数据进行预处理、融合，构建一套全面反映交通状态及信号控制效果的评价指标辅助日常的交通信号优化工作以及交通决策管理是大数据时代的信号发展趋势。
随着数据源的不断增多、实时性增强，信号控制系统对交通状态的感知增强，利用完善的数据构建信号控制优化模型辅助交通信号控制系统，完善系统参数设置，提高信号控制的水平，对缓解城市交通拥堵有较大的改善作用。
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