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软件工程-3-需求工程20091

需求工程指系统分析人员通过细致的调研分析,准确地理解用户的需求,确定客户“需要”什么样的软件。将不规范的需求陈述转化为完整的需求定义,再将需求定义写成需求规约的过程。需求工程包含需求开发和需求管理两部分。

  • 2021-04-28
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京东金融大数据分析平台总体架构V10201308技术分享无商业目的

通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统-的大数据共享和分析平台 ,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持 ,提升数据共享与流转能力。

  • 2021-04-28
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软件工程课程设计报告完整版

本系统是根据旅游行业的这种现状,提出解决问题的一个可行性方法:采用现代化统一的计算机网络系统, 实现了旅游管理的网络化,各类信息有序地进行存储,同时采用了权限认证的方式。

  • 2021-04-28
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“能源塔环”助力企业数字化转型

当前数字经济蓬勃发展,各行各业加速创新。最近在金融领域发生了许多的观点激烈碰撞,全国各地的智慧城市建设也如火如荼。华为目前已在各行业助力客户实现数字化转型的成功,积累了大量成功案例,未来华为也会通过5G协同,利用我们的AI、5G、利用物联网等新兴技术为客户伙伴创造更多价值 相关产品及解决方案 石油和天然气。华为企业信息化历程:支撑公司从本土企业到国际化再到全球化的发展。

  • 2021-04-26
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基于改进蛙跳算法的离散制造车间调度模型研究_王朝

以典型离散制造企业砂型铸造企业为例,考虑砂型铸造熔炼工序特殊性,提出熔炼工序弱化机制,建立了以最小完工时间为目标的柔性流水车间调度模型,采用改进蛙跳算法(SFLA-SA)求解模型。通过反向学习构建初始种群以提高初始解质量,将模拟退火搜索(SA)嵌入基本蛙跳算法(SFLA)中,并为模拟退火局部搜索设计了3种变异算子以提高局部搜索能力。最后对某铸造企业实际案例分析研究,检验了模型的有效性和所提SFLA-SA算法的优越性。

  • 2021-04-29
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基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法_谷静

针对传统深度学习模型在进行焊缝缺陷检测时对小缺陷目标检测效果不理想问题,提出基于改进深度学习Faster RCNN模型的焊缝缺陷检测算法,算法通过多层特征网络提取多尺度特征图并共同作用于模型后续环节,以充分利用模型中的低层特征,增加细节信息;改进模型的区域生成网络,加入多种滑动窗口,从而优化了模型锚点的长宽比设置,提高检测能力。实验表明,改进Faster RCNN模型取得最优的缺陷检测结果,对于小缺陷目标仍取得较好的检测精度,从而验证了算法的有效性。

  • 2021-04-29
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基于EDR和MDR技术在.云.主机安全中的应用.公开版

未来安全主流趋势强调 实时监控分析+快速响应 及时检测发现风险,缩短解决事故的平均时间,黑客入侵活动会引起内在指标变化,利用入侵攻击链能够有效分析和检测,视角必须从只关注黑客攻击行为变成要更加关注自己内部各项安全指标的变化。

  • 2021-04-29
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京东集团企业信息化实践分享

对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业,以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下,企业内部IT更注重流程化,即:按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速多变的需求之间的冲突。而对于寻求敏捷转型的企业,也常常因为理念、组织、机制和工具等各种问题导致转型夭折。因此,对于企业内部IT 来说,敏捷开发是一个很重要的理念。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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