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华为Atlas 300I 推理卡 技术白皮书 (型号 3010)

Atlas 300I 推理卡(型号 3010)采用4个海思Ascend 310 AI处理器,是标准的PCIeHHHL卡,配合主设备(X86、ARM等各种服务器),实现快速高效的推理、图像识别及处理等工作。Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core,可支持128位宽的LPDDR4X,最高可提供22TOPSINT8/PCS的计算能力。

  • 2021-06-15
  • 阅读2810
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  • 17页
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联邦学习白皮书v2.0

数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方,传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例,各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。

  • 2021-05-07
  • 阅读1031
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  • 48页
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2021版赛迪白皮书锂离子电池产业白皮书

在此形势下,中国电子信息产业发展研究院编写了《锂离子电池产业发展白皮书(2021版)》,全面梳理了2020年国内外锂离子电池产业发展情况及主要特点,分析市场格局变化及全球行业重大事件,并对2021年产业发展趋势进行了研判。限于资料及笔者能力有限,不足之处在所难免,敬请批评指正。

  • 2021-11-08
  • 阅读2763
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全球工业软件深度报告-国内外PLM-ERP-CRM-MES-CAX市场分析

工业软件应用于工业领域,是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域, 以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件,其核心作用在于帮助工业企业提质增效降本,并增强企业在高端制造的竞争力。工业软件应用于计算机硬件、工业设备和基础软件或平台之上,支撑企业业务与应用,其内含工业知识与流程,以软件形式赋能工业企业,本质是软件化的工业技术。我 们总结工业软件功能主要有:1)信息流(数据)的采集与管理;2)工艺模型的构建与优化;3)设备的控制与调度。由于不同的行业生产流程与工艺差异明显,企业核心痛点不同,因此工业软件通用性较低,面向不同行业工业软件通常 存在较大差异,不同行业工业软件之间存在明显壁垒。

  • 2022-04-07
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  • 33页
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离散制造业边缘计算解决方案白皮书 上

离散制造,是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成。每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。企业一般将功能类似的设备按照空间和行政管理建成一些生产组织(部门、工段或小组)。在每个部门,工件从一个工作中心到另外一个工作中心进行不同类型的工序加工。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。另外其加工的工艺路线和设备使用也非常灵活,在产品设计、处理需求和定货数量方面变动较多。

  • 2022-03-17
  • 阅读2777
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  • 23页
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嵌入式实时操作系统μCOS-II原理及应用-任哲(高清版本)

三极管的工作有赖于两种载流子---电子和空穴,因此又称为双极型晶体三极管(BJT: Bipolar Junotion Type Transistor).IC=?IB 利用基极回路的小电流IB,实现对集电极,发射极回路的大电流IC(IE)控制,这就是三极管以弱控制强的电流放大作用.由于三极管有三个电极,必然有一个极为输入与输出的公共端.共哪个极就是哪个极为输入与输出的公共端.

  • 2022-01-24
  • 阅读1014
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  • 300页
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中国5G经济报告2020:助力新时代高质量发展

2019 年被称为 5G 商用元年。6 月 6 日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、 中国广电发放 5G 商用牌照。10 月 31 日,三大电信运营商共同宣布 5G 商用服务启动,发布相应的 5G 套餐,席卷全球的 5G 浪潮正式走进中国的千家万户。

  • 2022-01-13
  • 阅读44776
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  • 100页
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最全的理论管理工具:100个工具-1863页

汇集了大量的管理工具,集中提现了管理大师超凡的管理智慧和理论知识,这些工具被众多企业实践,证明了事企业管理成败的关键抓手。影响管理效率和管理结果。

  • 2021-12-20
  • 阅读2058
  • 下载6
  • 1863页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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