PaaS整体架构概念的解析和指导建议，对于功能分解、持续集成、负载均衡、部署方式、镜像仓库以及技术选型都做了全面剖析。
改革开放以来，工业（产业）园区和园区经济是中国经济发展的重要基石，也是地方政府发展和培育产业的关键抓手，数据显示各类产业园区生产总值占国内生产总值的90%左右。智慧园区形成千亿规模市场，仍存在一些核心痛点亟待解决。
数据结构（application data structure）是数据结构在很多软件数据库等都是必不可少的一种具有一定逻辑关系，在计算机中应用某种存储结构，并且封装了相应操作的数据元素的集合。它包含三方面的内容，逻辑关系、存储关系以及操作。
中油瑞飞联合北京大学光华管理学院董小英教授研究团队、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、安永（中国）企业咨询有限公司、中国石油大学（北京）人工智能学院、北京石油化工学院人工智能研究所联合撰写了《油气行业数字化转型研究报告》。等单位，历时九个月深入调研和思考，对油气行业的数字化转型案例和实践进行了收录整理和详细解读，为进一步的学术研究和产业实践提供了重要参考。
数据管理技术历经人工管理、文件管理、数据库管理等时代，大数据技术的出现使该领域进入了一个新的发展阶段。
不确定性仍是全球政经格局的总体趋势。肆虐2020年的新冠疫情在海外继续蔓延，全球每日新增感染病例居高不下。各国政府在抗疫举措和刺激经济政策上左右为难,原本存在的地缘政治、经济矛盾与新冠疫情交织在一起,让全球政经格局充满不确定性。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）战略是国家战略。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时指出 “加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。2020 年 11 月，国务院办公厅印发了关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知，提到鼓励在就医场景中应用人脸识别等技术。
集成即集合、组合、一体化，以有机结合、协调工作、提高效率和创造效益为目的地将各个部分组合成为全新功能的、高效和统一的有 机整体。系统集成指在系统工程科学方法的指导下，根据用户需求，优选各种技术和产品，提出系统性的应用方案，并按方案对组成系统的各个部件或子系统进行综合集成。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
在工业 4.0 浪潮推动下，工业物联网（IIoT）迅猛发展，重塑着传统工业运维格局。汽轮机作为工业关键动力源，其可靠运行对各行业意义非凡。本论文紧扣 IIoT 赋能汽轮机运维这一核心，以振动分析为切入点深入探索。开篇详述振动基础与测量原理，从振动基础概念、测量传感器原理到多元分析方法，为后续诊断打基础；依傍 IIoT 数据优势剖析振动标准与评定，确保精准运维决策。针对轴系不平衡、转子弯曲、动静碰磨等频发故障，借 IIoT 实时、海量数据挖掘故障特征与处理策略，实现早期预警。拓展至辅机振动领域，利用 IIoT 连通性规范标准、剖析案例。深入研讨 TSI 与 TDM 融合创新应用，提升智能化诊断水平。聚焦汽轮机叶片，基于 IIoT 多源监测实现故障精准识别与检修。最终阐述整机检维修工艺及缺陷处理，全方位保障汽轮机在 IIoT 加持下稳定高效运行，助力工业产业升级。
本文基于已有研究，将地方政府这一主体引入到了可再生能源发电企业与储能公司的合作中，构建了包含地方政府、可再生能源发电企业和储能公司的三方演化博弈模型，分析了不同合作模式的条件，并用Matlab仿真分析了特定情形下初始选择概率、地方政府给予可再生能源发电企业和储能公司的补贴额度、上级政府对地方政府的处罚额等参数对合作动态的影响。
针对综合能源系统的低碳经济调度和调度过程中信息交互隐私保护的问题，本文建立了IES低碳经济调度模型，并引入了阶梯式碳交易机制，提出基于同态加密的完全一致性低碳经济调度算法。仿真结果表明，系统优化后的运行成本相较于初始供需平衡时的经济成本降低了4%，同时系统碳排放量也减小了4%， 所提方法在保护数据隐私的情况下，实现系统最优经济性与低碳性调度。作为一个初步研究，本文针对具有无向图的IES给出了完全一致性调度算法设计。然而IES由于节点间的空间位置、通信功率等呈现有向特性，如何针对有向通信拓扑设计完全一致性调度算法，是本文后续需要解决的问题。
在DeepSeek的使用过程中，可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高，但最终回答质量不够好可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来，给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答
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