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元宇宙的技术构成与未来展望-王喜文

以数字化、智能化技术为关键生产要素,以现代信息网络作为重要载体,实现虚拟世界和现实世界的融合和交互。

  • 2022-04-22
  • 阅读2279
  • 下载8
  • 112页
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2022中国工业视觉市场研究报告

当下工业视觉主要应用2D检测类产品,2D将3D类产品作为“辅助”实现双赢,其技术逐步由基础模式匹配向深度学习方向纵向“超越式” 发展

  • 2022-03-30
  • 阅读5657
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企业数字化转型规划设计(107页 PPT)

企业数字化转型规划设计

  • 2021-11-10
  • 阅读1056
  • 下载8
  • 50页
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以数字化,工业物联网平台实现智能制造升级转型

产线升级 , 迈向智能制造的实践者 因推动智能制造带来经营效益提升的受益者 智能制造的推动者及伙伴共创的分享平台

  • 2021-04-30
  • 阅读2458
  • 下载8
  • 57页
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APS高级计划与排程

aps模式、算法、用途、价值

  • 2021-04-10
  • 阅读5082
  • 下载7
  • 90页
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华为FusionDirector 管理软件技术白皮书

FusionDirector为服务器(包含华为和第三方)和华为边缘设备统一运维管理软件,支撑公有云、企业客户对服务器和华为边缘设备在生命周期各阶段易用、高效的运维管理,极致体验,所见即所得。 该软件实现了服务器的可视化管理和故障诊断,提供对华为服务器的设备纳管、设备配置、固件升级、设备监控、OS部署等全生命周期的管理能力,有效帮助运维人员提高运维效率、降低运维成本。 FusionDirector可广泛应用于公有云、私有云、NFVI、传统数据中心,面向运营商和企业客户,在AI、HPC、互联网、平安城市等多场景下部署。

  • 2021-06-15
  • 阅读1094
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  • 66页
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华为Atlas 300I 推理卡 技术白皮书 (型号 3010)

Atlas 300I 推理卡(型号 3010)采用4个海思Ascend 310 AI处理器,是标准的PCIeHHHL卡,配合主设备(X86、ARM等各种服务器),实现快速高效的推理、图像识别及处理等工作。Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core,可支持128位宽的LPDDR4X,最高可提供22TOPSINT8/PCS的计算能力。

  • 2021-06-15
  • 阅读2718
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  • 17页
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联邦学习白皮书v2.0

数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方,传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例,各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。

  • 2021-05-07
  • 阅读983
  • 下载7
  • 48页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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