目前国内外学者在利用测井数据进行岩性识别方面的研究成果丰硕。如交会图法可以根据与取芯井岩芯资料对比校正后的图版，较为准确地识别多种岩性在交会点的坐标，从而看出各种岩性的分界和所分布的区域，实现岩性识别。但交会图法不能进行全井段的岩性识别，且耗时较长、人为因素大。同时地下情况复杂和非均质性较强，测井数据之间经常呈现极强的非线性关系，数据间的映射关系也极为复杂，应用传统方法的效果较差。神经网络模型可以进行测井资料的岩性识别，经过训练和测试，验证了神经网络模型在岩性识别中是行之有效的，但神经网络中存在的过拟合、局部极小化问题、收敛速度慢等缺点。支持向量机算法在岩性识别中具有可行性和有效性，并且运用支持向量机模型在岩性识别中取得了较好的效果。但支持向量机是一种有坚实理论基础的小样本学习方法，若面对成千上万甚至更多的测井数据点，其优势不能得到很好的发挥。所以提出了在进行岩性剖面预测的过程中根据决策树和随机森林的优缺点，灵活运用以得到精度最高、泛化能力最强的模型。
大数据（big data,mega data）,或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、车联网、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无-不是数据来源或者承载的方式。
大数据参考架构总体上可以概括为“一个概念体系，二个价值链维度”。指它为大数据参考架构中使用的概念。提供了一个构件层级分类体系，即“角色活动-功能组件”，用于描述参考架构中的逻辑构件及其关系。
城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务 来支撑。
客服通过对很多4S店的调研,发现4S店对于客户关系的管理依然是粗旷式,客服的电话让车主不耐其烦,没有做到精准营销。无隐私时代我们已经步入无隐私的时代，个人的行踪被追踪（GPS,LBS），个人的消费被追踪（支付宝,财付通） ,个人的交往被追踪（SNS），个人的言行被追踪（邮件,视频监控 等）。
大多数沉静在“工业时代"的人们,还没有来得及搞清楚“信息时代"到底意味着什么；喊着“互联网思维”的人多了；在传统企业质疑“互联网思维”到底有多大威力的时候；"大数据时代"来了；“大数据"被质疑很难落地的时候，大家又在热谈德国的“工业4.0"了。
随着互联网技术的迅猛发展，数据的快速增长，信息社会已经进入大数据时代，内部审计作为企业的重要部门也在逐渐的发生改变。大数据时代改变了审计方法，提升了审计效率，强化了预测能力。同时大数据时代也为内部审计带来了新的挑战，大数据时代注重了信息的安全性，审计人员的素质，部门与部门之间的沟通合作，内部审计的改变对于增加企业价值，达到企业的经营目标起到了关键作用。
中国汽车业通过几十年的高速发展，到现在已经进入相对成熟阶段，汽车制造依然是国家经济发展的支柱之一，依然有一个相对长的快速发展期。汽配企业作为汽车生产供应的重要组成，处于产业链中游，受上下游企业影响大，管理要求高，汽配企业的信息化建设逐渐深入和复杂。比如主机厂提出的QCA要求、MMOG认证对信息化的要求。还有整车厂的EDI计划接口，要求汽配厂家提供信息系统对接和反馈。针对汽配企业自己的供应商，要求能提升与供应商的业务协同能力，及时高效的处理与供应商的协同事宜。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
西电东送应推动“四个一体”，实现协调发展。推进远期、中期、近期“三期一体”，远近结合，统筹通道规划；推进清洁电源、调节资源、输电通道“三位一体”，由近及远，强化资源协同；推进平时保供、需时互济、急时支撑“三时一体”，远近协同，保障运行安全；推进中长期市场、现货市场、辅助服务市场“三市一体”，由远及近，完善市场机制。
随着氢能技术的不断发展，未来多能互补发电系统将向电/热/氢等多类型混合储能的形式发展，在下一步研究中将开展相关的研究工作。
为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题，提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端（line terminal unit，LTU）优化配置方法。首先，为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关，基于配电网零注入节点概念，构建低压配电台区零注入节点补充规则；其次，结合拓扑可观判据，以孤立点为搜索起始点位置，提出低压配电台区可观测树搜索法；然后，针对低压配电台区补充零注入节点导致低压配电台区采集终端配置不合理的问题，提出面向低压配电台区拓扑结构采集的LTU优化配置方法；最后，以山东某地低压配电台区验证了该方法的有效性。
人工智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的机器中，让机器来具备了感知、思考决策的能力。
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