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工业供应链数字化白皮书

本报告由五部分组成,第一部分介绍了数字化供应链发展背景、脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索,围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系,并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向,对三类核心主体的布局方向、竞合关系进行了介绍和分析,并总结由此驱动的产业生态演进情况。第五部分对我国数字化供应链发展意义、发展情况和发展建议进行了探讨。

  • 2024-02-23
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计然碳见:2023中国ESG实践白皮书

ESG 是指从环境(Environmental)、社会(Social)和公司治理 (Governance)三个非财务维度衡量企业经营的可持续性和对社会及环境外部价值的影响,其核心要义是统筹兼顾经济、社会和环境的和谐可持续发展,也是近年来兴起的金融投资和企业管理的重要理念。

  • 2024-02-23
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华为:数据中心自动驾驶网络白皮书

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  • 2024-02-23
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  • 25页
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华为:迈向智能世界白皮书2023-自动驾驶网络(ADN)篇 联接+智能 加速迈向高阶自智网络

世界各国都在致力于推进数字经济,利用人工智能加速信息和通信技术的创新。目前,数字化转型的重点正在从提高效率转向创造价值,从企业内部转向产业链、价值链协同。

  • 2024-02-23
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超滤工作原理

超滤( Ultrafiltration)技术是一种膜滤法,也有错流过滤(Cross Filtration)之称。 它能 从周围含有微粒的介质中分离出 10~100A 的微粒,这个尺寸范围内的微粒,通常是指液体内的溶 质。其基本原理是在常温下以一定压力和流量,利用不对称微孔结构和半透膜介质依靠膜两侧 的压力差作为推动力,以错流方式进行过滤,使溶剂及小分子物质通过,大分子物质和微粒子如 蛋白质、水溶性高聚物、细菌等被滤膜阻留,从而达到分离、分级、纯化、浓缩目的的一种新型膜分离技术。

  • 2024-02-23
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工业互联网平台融合发展生态研究白皮书2023

工业互联网平台融合发展生态研究白皮书 2023工业互联网平台融合发展生态研究白皮书 2023,工业互联网平台融合发展生态研究白皮书 2023

  • 2024-02-22
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产业结构调整指导目录(2024年本)

产业是经济发展的关键所在,是一个国家的立国之本。推动产业结构调整是建设现代化产业体系、增强产业核心竞争力、促进产业迈向全球价值链中高端的重要举措。

  • 2024-02-22
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智能汽车车企数字化解决方案(39页 PPT)

“数字化转型”已经成为现代企业不可忽视的重要话题。虽然不同的企业,转型的方式和效果各有不同,但如果我们从更高的层面去审视,会发现数字化转型的核心其实就是利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字化技术和能力,来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法。

  • 2024-02-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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