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基于PLM的的一体化闭环工程变更管理研究

工程变更管理是企业实现管理信息化过程中必须解决的问题,工程变更管理的有效实施可以确保产品开发过程的高效率和经济性。本文讨论了企业信息化中工程变更管理的存在的主要问题:如:上下游更改数据缺少一体化管理,以及变更的流程无法闭环等,基于CMII理论基础,提出了基于WINDCHILL的PLM工程变更管理模型,并结合实例介绍了企业信息化系统中工程变更的实现模型和处理流程。最后以Windchill为基础,结合航宇救生装备有限公司的实际运转情况,构筑一个基于Windchill的PLM工程变更管理平台。

  • 2024-02-15
  • 阅读359

一个智能助手搞定软件开发全流程,从设计到运维统统交给AI

从设计、编码到测试、部署,甚至是运维……软件开发的整个流程,可以通通交给AI了! 一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手,让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。 这款AI助手专门针对开发领域设计,避免了通用大模型不可靠、信息不及时、领域任务不完善等问题。

  • 2024-02-15
  • 阅读200

学习分布式事务Seata

目录 一、事务的特性 ACID特性 A(Atomic):原子性,构成事务的所有操作,要么都执行完成,要么全部不执行,不可能出现部分成功部分失败的情况。 C(Consistency):一致性,在事务执行前后,数据库的一致性约束没有被破坏。例如:张三向李四转100元, 转账前和转账后的数据是正确状态这叫一致性,如果出现张三转出100元,李四账户没有增加100元这就出现了数据错误,就没有达到一致性。 I(Isolation):隔离性,数据库中的事务一般都是并发的,隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰,一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避脏读、重复读等问题。 D(Durability):持久性,事务完成之后,该事务对数据的更改会被持久化到数据库,且不会被回滚。

  • 2024-02-15
  • 阅读201

java8的reduce方法原来是这样用

Java8 中有两大最为重要的改变,其一是 Lambda 表达式,另一个就是 Stream API 了

  • 2024-02-15
  • 阅读209

Redis也支持全文搜索了?这也太强了

在 newbee-mall-pro 项目中,拼音搜索我是通过先将中文转拼音后作为拼音字段存入 Redis 中,再通过 RediSearch 查询拼音字段来实现的。

  • 2024-02-15
  • 阅读202

预见2024:自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向等)

——原标题:预见2024:自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向、专利布局、科技企业布局等) 行业主要上市公司:四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)等 本文核心观点:自动驾驶将成为未来交通出行的重要发展方向,全球导航卫星系统为自动驾驶专利技术布局重点为未来重点发展方向。

  • 2024-02-15
  • 阅读206

故障预测与健康管理——PHM技术简介

PHM技术代表了一种理念的转变,是装备管理从事后处置、被动维护,到定期检查、主动防护,再到事先预测、综合管理不断深入的结果,旨在实现从基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变,从忽略对象性能退化的控制调节向考虑性能退化的控制调节转变,从静态任务规划向动态任务规划转变,从定期维修到视情维修转变,从被动保障到主动保障转变。

  • 2024-02-15
  • 阅读215

企业数字化转型:1个核心、2种力量、3个关键点、4大转型、5大平台

企业数字化转型源于当今数字化时代的巨大变革。随着科技的飞速发展和全球市场的日益竞争,企业们正面临着前所未有的挑战和机遇。这些挑战包括消费者行为的变化、新技术的涌现以及市场竞争的加剧。在这种环境下,传统的商业模式和运营方式已经不再适用,迫使企业必须适应这个新时代的变革。

  • 2024-02-15
  • 阅读206
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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