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德勤:2023第五届中国卓越公司管理项目白皮书

《中国卓越管理公司项目白皮书》对中国头部民营企业调研、分析与总结,已连续发布五年,成为中国市场鲜有的总结民营企业经营管理最佳实践的深度调研报告。BMC项目运用成熟的德勤“卓越管理标准”全球框架,包括战略、能力、承诺和财务实力四个部分,综合评选后,见证和发掘了一批具有未来竞争力的民营企业,汇聚了中国卓越企业典范。在跌宕起伏的周期中,BMC企业转型升级、卓越进化,不仅具备过硬的财务指标,同时还积极“创新”和“进化”,并且国际化发展有突出表现,持续打造卓越管理能力。

  • 2024-02-21
  • 阅读694
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大数据技术标准推进委员会-商业银行数据模型 白皮书-2023年12月

数据治理是银行业高质量推进数字化转型的重要基础。随着监管部门对数据安全、数据质量要求的不断提高,银行机构亟需深化对数据的精细化管理,确保数据的准确性、安全性以及合规性。银行通过建立统一的数据标准,规范数据采集、处理、存储和使用等流程,提高数据的质量和价 值,避免数据泄露、不合规使用等问题,为数字化转型提供可靠的数据基础

  • 2024-02-21
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  • 52页
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大模型推荐技术及展望-2023

User:行为多样、模式复杂,受众多外界因素影响 ? Item:item间众多低频关联,不断出现新item理解不到位,泛化能力差,推荐不满意

  • 2024-02-21
  • 阅读256
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  • 40页
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数字政府一体化建设白皮书(2024年)

为加快推进数字政府一体化建设落地,本白皮书首次提出了“1122”的总体建设框架:即以体制机制为驱动,以履职场景为牵引,以政务数据、平台支撑为两大支撑,以运维运营、安全防护为两大保障。从实施要点看,要加强数字政府一体化建设的整体谋划,增强改革的系统性、整体性、协同性,建议围绕体制机制统筹化部署、履职场景协同化设计、政务数据一体化布局、平台支撑集约化建设、运维运营长效化运作和安全防护体系化保障六大核心任务,全局性谋划、系统性推进数字政府一体化建设。从推进策略看,按“有序组织、分类推进”的原则,立足省域、区域和国家三大空间视角提出发展策略:以“省市统筹、赋能基层”加快省域一体化,以“跨域协调、民生先行”推进区域一体化,以“全局部署、点面结合”渐进全国一体化。

  • 2024-02-21
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数字孪生智慧机场建设技术方案

智慧机场IOC,作为机场“智慧大脑”,是支撑从传统AOC到未来全面机场管理(TAM)的智能化系统。智慧机场围绕四型机场建设,加强机场航班、旅客和货邮的服务能力,推进机场运行协同化、服务人文化、作业智能化、建养数字化发展,提升机场保障能力、服务水平和运行效率。智慧机场建设对于提升机场安全水平,提高生产效率,推动行业转型升级都具有重要意义。

  • 2024-02-20
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详解工业互联网基本概念及关键技术2

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。 工业互联网是开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。 工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、 跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。

  • 2024-02-20
  • 阅读448

企业架构全景图与数据架构设计

TOGAF(The Open Group Architecture Framework)是一个工具集、术语集和流程集,提供了一个全面的方法来开发企业架构。TOGAF的中心是一个被称为"架构开发方法"(Architecture Development Method,简称ADM)的流程,如下图所示:

  • 2024-02-20
  • 阅读323

产业大模型应用白皮书2023:融入产业、赋能未来-中关村智用研究院-2023.12-28页

随着时间的推移,世界科技飞速发展,在各个领域都越来越多的见到人工智能的身影,其在产业领域的影响尤为明显。在可预见的未来,人工智能技术将会进一步的推动产业升级和变革。我国政府高度重视人工智能产业发展,在大力发展扶持人工产业的同时,也在不断完善关于支持人工智能技术的研究与应用的政策。

  • 2024-02-20
  • 阅读460
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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