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大功率变频电源输出特性和实验分析

众所周知，我们所使用的市电频率是 50Hz，但是，在实际生活中，有时需要的电源频率不是 50Hz， 这就需要变频电源。对一个电源来说，用户期望它在各种性质的负载下，都能输出稳定的电压，变频电源 也不例外。因此，有必要研究变频电源在各种性质的负载（纯阻性，感性，容性，非线性）下的输出特性。

  • 2022-01-21
  • 阅读105
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一种简单有效的限流保护电路

提出了一种简单有效的限流保护电路，论述了该保护电路应用于宽范围输入正激变换器和宽范围输入反激变换器时工作状况的区别，并给 出了一个适用于宽范围输入反激变换器的补偿电路。最后的实验结果验证了限流保护电路及补偿电路的工作原理及其有效性。

  • 2022-01-20
  • 阅读116
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可充电电池技术和充电方法

电池的应用从来没有像现在这么广泛。电池正在变得更小、更轻，在单位容积内 可容纳更多能量。电池发展的主要驱动力来自便携装置（移动电话，膝上电脑， 摄录像机，MP3 播放机）的发展。

  • 2022-01-21
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用MAXQ3210构建1-Wire温度记录仪

环境监测通常需要小巧灵活的微控制器。如果在这类应用中使用个人电脑，对其计算能力和存储容量而言都是一种浪 费，可采用一个专用微控制器与温、湿度传感器或其它环境监测传感器通信，读取并存储监测数据。为实现更高的灵活 性，这些微控制器可连成网络，各自将监测数据上传到功能更强大的系统中，对整体环境参数进行分析记录。

  • 2022-01-20
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联邦学习技术在金融领域的研究与应用

近年来，人工智能技术处于高速发展期。然而，随着人工智能技术发展进入深水区，出现了越来越多的壁垒和难题，数据孤岛就是其中之一。在实际的应用落地场景中，很难实现企业与企业之间的数据共享，即使在同一个企业中，不同部门之间的数据共享也十分困难。因此，往往只有少数的大型互联网公司才拥有真正的「大数据」，大多数小微企业和中小型企业面临着数据量小、数据维度稀少等问题，这些问题严重制约着人工智能技术的发展。

  • 2022-01-20
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联邦学习：统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

讲到多方安全计算（MPC），就会提到姚氏百万富翁问题：有两个很有钱的富翁，他们想知道谁更有钱，他们又都不想让除己以外的任何人知道自己实际有多少钱（即不信任任何第三方）。这是一个典型的两方安全计算案例，需要在不分享原始数值的情况下，得出想要的结论。其中相关的技术包括：秘密分享，模糊传输，同态加密，混淆电路。

  • 2022-01-20
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字节跳动在联邦学习领域的探索及实践

数据是人工智能时代的石油，但是由于监管法规和商业机密等因素限制，"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习（Federated Learning）是一种新的机器学习范式，它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下，用多方的数据共同训练模型，实现数据可用不可见。

  • 2022-01-20
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高性能联邦学习算法优化实践

近年来，联邦学习作为解决数据孤岛问题的技术被广泛关注，已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。从3个层面系统阐述联邦学习算法。首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和解决方案，以及对未来的期望。

  • 2022-01-20
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