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大功率变频电源输出特性和实验分析

众所周知,我们所使用的市电频率是 50Hz,但是,在实际生活中,有时需要的电源频率不是 50Hz, 这就需要变频电源。对一个电源来说,用户期望它在各种性质的负载下,都能输出稳定的电压,变频电源 也不例外。因此,有必要研究变频电源在各种性质的负载(纯阻性,感性,容性,非线性)下的输出特性。

  • 2022-01-21
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一种简单有效的限流保护电路

提出了一种简单有效的限流保护电路,论述了该保护电路应用于宽范围输入正激变换器和宽范围输入反激变换器时工作状况的区别,并给 出了一个适用于宽范围输入反激变换器的补偿电路。最后的实验结果验证了限流保护电路及补偿电路的工作原理及其有效性。

  • 2022-01-20
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可充电电池技术和充电方法

电池的应用从来没有像现在这么广泛。电池正在变得更小、更轻,在单位容积内 可容纳更多能量。电池发展的主要驱动力来自便携装置(移动电话,膝上电脑, 摄录像机,MP3 播放机)的发展。

  • 2022-01-21
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用MAXQ3210构建1-Wire温度记录仪

环境监测通常需要小巧灵活的微控制器。如果在这类应用中使用个人电脑,对其计算能力和存储容量而言都是一种浪 费,可采用一个专用微控制器与温、湿度传感器或其它环境监测传感器通信,读取并存储监测数据。为实现更高的灵活 性,这些微控制器可连成网络,各自将监测数据上传到功能更强大的系统中,对整体环境参数进行分析记录。

  • 2022-01-20
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联邦学习技术在金融领域的研究与应用

近年来,人工智能技术处于高速发展期。然而,随着人工智能技术发展进入深水区,出现了越来越多的壁垒和难题,数据孤岛就是其中之一。在实际的应用落地场景中,很难实现企业与企业之间的数据共享,即使在同一个企业中,不同部门之间的数据共享也十分困难。因此,往往只有少数的大型互联网公司才拥有真正的「大数据」,大多数小微企业和中小型企业面临着数据量小、数据维度稀少等问题,这些问题严重制约着人工智能技术的发展。

  • 2022-01-20
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联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

讲到多方安全计算(MPC),就会提到姚氏百万富翁问题:有两个很有钱的富翁,他们想知道谁更有钱,他们又都不想让除己以外的任何人知道自己实际有多少钱(即不信任任何第三方)。这是一个典型的两方安全计算案例,需要在不分享原始数值的情况下,得出想要的结论。其中相关的技术包括:秘密分享,模糊传输,同态加密,混淆电路。

  • 2022-01-20
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字节跳动在联邦学习领域的探索及实践

数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习(Federated Learning)是一种新的机器学习范式,它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下,用多方的数据共同训练模型,实现数据可用不可见。

  • 2022-01-20
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高性能联邦学习算法优化实践

近年来,联邦学习作为解决数据孤岛问题的技术被广泛关注,已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。从3个层面系统阐述联邦学习算法。首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念;然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析;最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类,总结了联邦学习的研究现状,并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和解决方案,以及对未来的期望。

  • 2022-01-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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