字节跳动在联邦学习领域的探索及实践

数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习(Federated Learning)是一种新的机器学习范式,它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下,用多方的数据共同训练模型,实现数据可用不可见。

  • 2022-01-20
  • 收藏0
  • 阅读69
  • 下载0
  • 18页
  • docx
  • 1.23M

评价

评分 :
   *