• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

一种基于Transformer模型的古籍自动标点技术

人工加注古籍文献标点符号,即对无标点符号的古籍文献进行现代标点符号填充。但古籍数量庞大,人工加注费时费力。随着人工智能(AI)的兴起,基于深度学习实现自动标点工作可以减轻人工的繁重负担。本方法使用基于多头注意力机制的端到端Transformer模型作为训练模型,使用正规出版的10亿字古籍语料进行训练。模型在验证集上的标点F1为86.5%,断句F1为95.1%。随后在未训练的语料中抽取19本书作为测试集,结果显示,模型对古典文言文语料预测结果较好;对专业性较强和白话文占比较多的语料则效度较低。

  • 2022-01-16
  • 阅读88
  • 下载0
  • 13页
  • docx

NLP预训练模型在智能知识库的应用实践

2018年底BERT等预训练模型发布,作为NLP技术发展中的一个里程碑式事件,影响到了NLP应用的各个方面,使得基于大规模无标注语料的预训模型+少量标注语料的模式成为NLP模型开发的标配。本系列文章中我们从知识辅助生成和自动问答两个方面,探讨了应用预训练等技术,在有限的资源投入条件下,实现电力智能知识库的应用实践。上篇介绍了应用最新预训练模型实现的NLG模型,在电力客服知识库的自动化构建方面做的一些探索。

  • 2022-01-16
  • 阅读86
  • 下载0
  • 19页
  • docx

基于语义偏转模型的日语复合动词分类方法研究

日语复合动词在日语动词中所占比重很大,发挥着重要的作用。关于复合动词的分类研究无论是在日语教学方面还是在第二语言习得研究方面都具有重要的意义。目前,先行研究中的分类方案存在着分类标准不够明确可操作性低,或者对于一些兼类的复合动词不能进行明确划分等局限性,尚有进一步探讨的余地。本文试图借助大数据分析和自然语言处理的技术手段,结合语境研究复合动词分类方法。根据不同类别复合动词的后项在句中承担不同的语法功能的特性,通过语义向量判断复合动词构成成分对句义的语义贡献度,并在建立语义偏转模型,构建分类器的基础上,对不同语境中的复合动词进行分类。实验结果表明,该模型对日语复合动词在不同语境中的分类效果达到了优异的准确率。

  • 2022-01-16
  • 阅读145
  • 下载0
  • 13页
  • docx

基于融合与协同的边缘云原生体系实践

回顾整个移动通信的演进历程,从1980s 1G到来且模拟移动电话诞生,到后来2G网络下的数字移动电话、3G下的全球范围兼容及网页生成、4G移动宽带加速视频传播,到5G时代移动物联网与垂直行业的纵深融合,再到未来6G万物深度智联的行业展望,通信的主体从以人为中心,逐渐向以物为中心迁移。

  • 2022-01-16
  • 阅读88
  • 下载0
  • 15页
  • docx

面向物联网和边缘计算的云网演进

SD-WAN继承了SDN的遗志,把软件定义的范围,从机房内和机房间的高速通道,扩展到了机房外的广域网络,客户更加广泛。不过,这里也有一个奇怪的现象:一方面,根据Gartner、IDC等知名机构的预测,SD-WAN2023年的全球市场规模,大致在40亿到60亿美元之间,不算太大。但是,这里却集中了几乎所有的设备商,运营商、云厂商、CDN厂商,以及一大批细分领域的创业公司,挤得让人有点窒息。

  • 2022-01-16
  • 阅读83
  • 下载0
  • 18页
  • docx

Apache APISIX 在移动云对象存储 EOS 的应用与实践

Apache APISIX 作为一个微服务网关,与其他 API 网关相比,它的上游路由插件是全动态的,修改配置不需要重启。同时插件支持热加载,可以随时插拔、修改插件。尤其是业务连续性要求非常高的场景,这些能力都是 Nginx 不具备的。

  • 2022-01-17
  • 阅读96
  • 下载0
  • 7页
  • docx

MES产品化-中央空调配送卡管理V1.0

MES产品化-中央空调配送卡管理 V1.0,MES产品化-中央空调配送卡管理 V1.0,MES产品化-中央空调配送卡管理 V1.0

  • 2022-01-17
  • 阅读186
  • 下载0
  • 21页
  • pptx

房地产培训-碧桂园新项目开盘全周期重点工作分享

碧桂园集团,即碧桂园控股有限公司(股份代号:02007.HK),总部位于广东省佛山市顺德区,是中国最大的新型城镇化住宅开发商。采用集中及标准化的运营模式,业务包含物业发展、建安、装修、物业管理、物业投资、酒店开发和管理、以及现代农业、机器人;碧桂园提供多元化的产品以切合不同市场的需求。各类产品包括联体住宅及洋房等住宅区项目以及车位及商铺,同时亦开发及管理若干项目内的酒店,提升房地产项目的升值潜力。除此之外,同时经营独立于房地产开发的酒店,2019年全年销售金额7715亿元,居中国房地产行业第一位。

  • 2022-01-14
  • 阅读215
  • 下载0
  • 29页
  • pdf
上一页 1 …… 14461447144814491450145114521453145414551456 …… 2878 下一页 共 23017 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读128
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读135
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读289
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读313
  • 下载9

最新上线

低碳园区综合能源管控解决方案

低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案

  • 阅读10
  • 下载0

智能超算解决方案

现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

  • 阅读12
  • 下载0

2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

  • 阅读18
  • 下载1

安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

  • 阅读19
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南