日语复合动词在日语动词中所占比重很大，发挥着重要的作用。关于复合动词的分类研究无论是在日语教学方面还是在第二语言习得研究方面都具有重要的意义。目前，先行研究中的分类方案存在着分类标准不够明确可操作性低，或者对于一些兼类的复合动词不能进行明确划分等局限性，尚有进一步探讨的余地。本文试图借助大数据分析和自然语言处理的技术手段，结合语境研究复合动词分类方法。根据不同类别复合动词的后项在句中承担不同的语法功能的特性，通过语义向量判断复合动词构成成分对句义的语义贡献度，并在建立语义偏转模型，构建分类器的基础上，对不同语境中的复合动词进行分类。实验结果表明，该模型对日语复合动词在不同语境中的分类效果达到了优异的准确率。
