数字孪生技术在光网络中的应用与问题

当前，光网络已呈现出网络环境复杂化和管控系统智能化的发展趋势。光网络的智能管控离不开对网络的准确感知，数字孪生技术通过在网络系统中应用大量感知单元，结合网络先验模型，对网络运行状态和性能进行实时精确的“映射”，从而在数字世界得到真实网络的精确“映像”，使得对真实网络进行准确分析、自动控制和性能优化成为可能。数据采集是光网络数字孪生系统的重要一环，一旦出现问题，将严重制约系统性能。针对这些问题进行初步分析与建模，并对当前以及潜在的解决方案进行讨论与研究。

2022-01-17
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数字孪生的发展形势与应用分析

业界对数字孪生的关注也热度不减。全球IT研究与顾问咨询公司Gartner在近年来的重要战略科技趋势报告中，多次关注数字孪生技术及其应用场景。今年10月发布的2021年重要战略技术趋势报告中提及的行为互联网（Internet of Behaviors）、组装式智能企业（Intelligent Composable Business）及超级自动化（Hyperautomation）等新科技趋势，这些技术的发展也均需数字孪生技术体系的支持。可见数字孪生已经渗透到未来技术应用的方方面面。

2022-01-17
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数字孪生实现大数据可视化决策

目前，“数字孪生”热度不断攀升，备受行业内外关注。各大峰会论坛将其作为热议主题，全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner在2019年报告中将其列为十大战略科技发展趋势之一，GE、西门子、微软、阿里巴巴纷纷将其划入重点布局。

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新一代三维大数据可视化应用分析

伴随着数据在当今互联网飞速发展下变的维度更广，数量更大、构造越来越复杂，人们要想更为清晰，飞速的认识和理解一份数据，传统的二维平面图表已经无法满足需求，三维可视化技术越结合多媒体技术、网络技术及其三维镜像技术实现了数据处理的虚拟化，通过对物体进行全面的监管，构建基于现实的3D虚拟现实效果，让数据呈现更为直观和容易理解，已经快速成为信息数字化管理的重要组成部分，被广泛运用到各行业中。

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大数据可视化数字孪生，为行业用户赋能

十九届五中全会明确要求，加强和创新市域社会治理，推进市域社会治理现代化。数字孪生优势能力将助力实现市域治理现代化。数字孪生可以为实际业务决策提供依据，可视化决策系统最具有实际应用意义的是可以帮助用户建立现实世界的数字孪生。可以将城市各部门海量信息资源进行整合共享，覆盖城市管理的重点关注领域，通过数据可视化建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，实现从宏观到微观，对城市管理各领域运行态势和关键指标进行多维度可视化分析，为城市运行态势监测、应急指挥、成果展示汇报、流程管理、辅助决策等应用场景提供有力支撑，提供精准的决策依据，帮助城市管理者提高城市运营管理水平，驱动市域社会治理走向精细化、现代化。

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3D可视化助你打造炫酷的“数字园区”

大数据可视化交互系统D-Touch，通过强大的业务逻辑及各行各业的可视化应用场景，成为数字孪生体的全新“打开方式”。先构建一个3D场景模型，通过数据连接到传感器数据，从而模拟数字园区的运行。除此之外，任何的物联网设备可以添加互动脚本，即使是离线运行的环境，也可以利用已有数据进行仿真模拟。不断采集实时数据，让项目场景“活”起来。

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秘密共享—隐私计算和区块链共识中的榫卯

随着对数据安全和隐私保护的重视和相关法案的出台，各种数据拥有者重新回到数据孤岛的状态。为了实现数据的可用不可见技术并使得互联网公司在合规下能利用大数据和AI技术做更多有意义的事情。在这个背景下，相应的互联网公司提出了一系列的解决方案，如：谷歌的联邦学习、腾讯微众的联邦学习、阿里的共享学习。其中，腾讯微众的联邦学习主要采用了同态加密。谷歌的联邦学习和阿里的共享学习则使用了秘密共享技术，这反映了对秘密共享的算法研究有着重要的意义。

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隐私数据在隐私AI框架中的安全流动

隐私AI系统存在的目的就是赋能AI，使得各种AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。那么，这样的系统就需要提供充分的保障，从理论到工程实现的每一个阶段都应该是经得起推敲、抵抗得住各种攻击的。不能简单地认为只需要各方先在本地自己的数据上计算出一个模型，然后将模型结果交换一下计算下其模型参数的平均值，就不会泄露各方的隐私数据了。

2022-01-15
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